摘要：
深度学习里面一些专有名词 １ 转置卷积：要学习一些参数 upsample 直接插０或者其他，这个其他可以有不同的方式，就是不同的插值，但是都是固定的算法 相当于resize,不去学习参数 ２embedding 3 resize crop resize 是进行大小拉伸，比如36*18 变成9*9,那么 阅读全文
摘要：
面对imbalance data的时候 解决问题的思路 １：增加数据 ２：算法 ３：阈值 １ 增加数据：增加数据的方法主要是smote ,borderline smote......这是这篇文章具体关注的 smote的算法是这样的， 先聚类，找到k近邻，具体地说，就是比如现在有两个类，其中一个类是女 阅读全文
摘要：
关于loss的理解， 首先就是推公式，其次还是推公式，公式理解了，那么其他的也就理解了 1 softmax 2 bceloss 3 mseloss 4 n1loss 5 sphereloss .................................... 先说softmax的理解 阅读全文