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2018年8月16日
神经网络中常用的几种激活函数的理解
摘要: 1. 什么是激活函数 在神经网络中,我们经常可以看到对于某一个隐藏层的节点,该节点的激活值计算一般分为两步: (1)输入该节点的值为 \(x_1,x_2\) 时,在进入这个隐藏节点后,会先进行一个线性变换,计算出值 \(z^{[1]} = w_1 x_1 + w_2 x_2 + b^{[1]} =
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posted @ 2018-08-16 16:18 EEEEEcho
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