2018年6月8日
PCA算法理解及代码实现
摘要： github：PCA代码实现、PCA应用 本文算法均使用python3实现 1. 数据降维 在实际生产生活中，我们所获得的数据集在特征上往往具有很高的维度，对高维度的数据进行处理时消耗的时间很大，并且过多的特征变量也会妨碍查找规律的建立。如何在最大程度上保留数据集的信息量的前提下进行数据维度的降低， 阅读全文
posted @ 2018-06-08 20:00 EEEEEcho 阅读(21798) 评论(0) 推荐(1) 编辑