摘要：
详细解决方法见链接：https://stackoverflow.com/questions/39808336/tensorflow bidirectional dynamic rnn none values error 主要原因：tf.nn.bidirectional_dynamic_rnn（）中的 阅读全文
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1.出现的问题： 对已经保存好的模型，在进行重载并继续训练的过程中出现了以下问题： 2.解决办法： 在查找了相关资料后，了解到，该错误是指在从tfrecord中读取数据时一些参数未被初始化，如果直接restore而不进行sess.run(init)就无法正常读数据。也就是说，在重载模型前，需要进行s 阅读全文
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主要内容转载自博客：https://blog.csdn.net/YLD10/article/details/80241160 写在前面，该方法只能用于误删的文件，若文件被 覆盖 ，则无法恢复。 1.下载工具 2.按照时间来恢复文件 即恢复到删除文件之前的那个时间（类似于数据库 阅读全文
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1. 虚拟环境 虚拟环境（virtual environment），顾名思义是虚拟出来的环境，通俗来讲，可以借助虚拟机，docker来理解虚拟环境，就是把一部分内容独立出来，我们把这部分独立出来的东西称作“容器”。在这个容器中，我们可以只安装自己所需的依赖包，而各个容器之间相 阅读全文
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方法一. 利用VS生成动态库的安装 详细可参考这篇博文进行操作：https://blog.csdn.net/jeryjeryjery/article/details/72628255 方法二. 使用Anaconda进行安装 由于本人电脑中并没有VS，因此再查阅了一些资料后找到Anaconda下lib 阅读全文
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1. 损失函数、代价函数与目标函数 损失函数（Loss Function） ：是定义在单个样本上的，是指一个样本的误差。 代价函数（Cost Function） ：是定义在整个训练集上的，是所有样本误差的平均，也就是所有损失函数值的平均。 &ems 阅读全文
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1. 什么是激活函数 在神经网络中，我们经常可以看到对于某一个隐藏层的节点，该节点的激活值计算一般分为两步： （1）输入该节点的值为 \(x_1,x_2\) 时，在进入这个隐藏节点后，会先进行一个线性变换，计算出值 \(z^{[1]} = w_1 x_1 + w_2 x_2 + b^{[1]} = 阅读全文
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1. 什么是学习率(Learning rate)？ 学习率(Learning rate)作为监督学习以及深度学习中重要的超参，其决定着目标函数能否收敛到局部最小值以及何时收敛到最小值。合适的学习率能够使目标函数在合适的时间内收敛到局部最小值。 这里以梯度下降为例，来观察一下不同的学习率对代价函数的收 阅读全文
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梯度下降法作为机器学习中较常使用的优化算法，其有着三种不同的形式：批量梯度下降（Batch Gradient Descent）、随机梯度下降（Stochastic Gradient Descent）以及小批量梯度下降（Mini-Batch Gradient Descent）。其中小批量梯度下降法也常 阅读全文
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1. 找到运行程序的事件输出路径 找到路径并进入，例如我的是在路径/home/ly/codes下： 2. 打开tensorboard服务器 在终端输入（--logdir=自己所存的路径）： tensorboard --logdir=/home/ly/codes 终端显示： 打开浏览器，输入终端提供网 阅读全文