linzuxin

摘要： 今天数据结构课讲了最小生成树的Kruskal算法和Prim算法，不过都只是概念，可能是怕他们听不懂吧，反正算法实现一概不讲...囧下午抱着《算法导论》跑去图书馆看Kruskal算法，发现《算法导论》真的是牛XXXX的书啊，看完之后豁然开朗，而且惊讶地发现Kruskal算法居然用到了前两天研究的并查集，爽歪歪了...Kruskal比较适用于稀疏图，是一种贪心算法:为使生成树上边的权值和最小，则应使生成树中每一条边的权值尽可能地小。具体做法:找出森林中连接任意两棵树的所有边中，具有最小权值的边，如果将它加入生成树中不产生回路，则它就是生成树中的一条边。这里的关键就是如何判断"将它加入生成 阅读全文

摘要： 前几天研究Kruskal算法，直接上手就是并查集优化，朴素算法压根就没写。这两天看Prim算法也想略过朴素版O(n^2)直接用二叉堆优化，可是发现不看朴素算法根本写不出来...囧，看来还是不能忽略基础...草稿纸上画图模拟推演了半天，终于搞清楚Prim算法朴素版的C语言实现，拿出那天学Kruskal的小题目测试了一下，通过。代码的注释我写得很详细，方便理解，有几点需要说明一下。1、2个for循环都是从2开始的，因为一般我们默认开始就把第一个节点加入生成树，因此之后不需要再次寻找它。2、lowcost[i]记录的是以节点i为终点的最小边权值。初始化时因为默认把第一个节点加入生成树，因此lowco 阅读全文

摘要： 不相交集合有两种不同的实现，链表表示和带路径压缩的按秩合并策略。看到大家都比较喜欢用带路径压缩的按秩合并策略，那么我只认真研究了一下带路径压缩的按秩合并策略，暂时不对链表表示作讨论。 顾名思义，并查集的作用不就的“并”和“查”嘛。并查集的功能描述为：合并两个集合;将一元素并入另一集体;判断两个元素是否属于同一个集合。 通过引用两种启发式策略（按秩合并和路径压缩）就可以达到渐进意义上最快的不相交集合数据结构。1、make_set(x) 把每一个元素初始化为一个集合建立一个新的集合，其中集合只有唯一的一个元素x2、union_set(x, y)按秩合并x，y所在的集合3、find_set(x).. 阅读全文