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当前标签:Machine Learning
将句子表示为向量(下):基于监督学习的句子表示学习(sentence embedding)
llhthinker 2019-01-31 18:33
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将句子表示为向量(上):无监督句子表示学习(sentence embedding)
llhthinker 2019-01-30 16:24
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“你什么意思”之基于RNN的语义槽填充(Pytorch实现)
llhthinker 2018-05-01 23:26
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深度学习在文本分类中的应用
llhthinker 2017-12-28 12:55
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信息量,熵,交叉熵,相对熵与代价函数
llhthinker 2017-08-04 21:33
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机器学习之分类问题实战(基于UCI Bank Marketing Dataset)
llhthinker 2017-07-01 11:54
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Apriori算法介绍(Python实现)
llhthinker 2017-04-16 22:16
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中文分词研究入门
llhthinker 2017-01-20 18:20
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Stanford机器学习笔记-10. 降维(Dimensionality Reduction)
llhthinker 2016-05-24 00:42
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Stanford机器学习笔记-9. 聚类(K-means算法)
llhthinker 2016-05-15 01:15
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Stanford机器学习笔记-8. 支持向量机(SVMs)概述
llhthinker 2016-04-20 23:59
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Stanford机器学习笔记-7. Machine Learning System Design
llhthinker 2016-04-18 00:06
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Stanford机器学习笔记-6. 学习模型的评估和选择
llhthinker 2016-04-17 00:24
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Stanford机器学习笔记-5.神经网络Neural Networks (part two)
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Stanford机器学习笔记-4. 神经网络Neural Networks (part one)
llhthinker 2016-04-05 23:56
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Stanford机器学习笔记-3.Bayesian statistics and Regularization
llhthinker 2016-04-04 00:22
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Stanford机器学习笔记-2.Logistic Regression
llhthinker 2016-03-28 19:25
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Stanford机器学习笔记-1.线性回归
llhthinker 2016-03-06 21:53
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