当前标签：信息论
公告
最新随笔
- 1.将句子表示为向量（下）：基于监督学习的句子表示学习（sentence embedding）
- 2.将句子表示为向量（上）：无监督句子表示学习（sentence embedding）
- 3.“你什么意思”之基于RNN的语义槽填充(Pytorch实现)
- 4.深度学习在文本分类中的应用
- 5.信息量，熵，交叉熵，相对熵与代价函数
- 6.机器学习之分类问题实战(基于UCI Bank Marketing Dataset)
- 7.Apriori算法介绍（Python实现）
- 8.Linux系统常用命令总结
- 9.中文分词研究入门
- 10.Stanford机器学习笔记-10. 降维(Dimensionality Reduction)
阅读排行榜
- 1. Apriori算法介绍（Python实现）(120975)
- 2. 二叉树的遍历：先序中序后序遍历的递归与非递归实现及层序遍历(71396)
- 3. 二叉树的建立方法总结(54369)
- 4. 深度优先生成树及其应用(32487)
- 5. 将句子表示为向量（上）：无监督句子表示学习（sentence embedding）(25114)
- 6. 机器学习之分类问题实战(基于UCI Bank Marketing Dataset)(22579)
- 7. 深度学习在文本分类中的应用(19708)
- 8. 0-1整数规划与隐枚举法-感受剪枝的魅力(12985)
- 9. Stanford机器学习笔记-6. 学习模型的评估和选择(12515)
- 10. Stanford机器学习笔记-4. 神经网络Neural Networks (part one)(12325)
最新评论
- 1. Re:Stanford机器学习笔记-3.Bayesian statistics and Regularization
写的好棒！！！
- --博客_技术记录
- 2. Re:0-1整数规划与隐枚举法-感受剪枝的魅力
从01000那一步开始有困惑，为什么下一次枚举不是01001而是01100呢
- --大川小朋友
- 3. Re:Apriori算法介绍（Python实现）
666
- --小舞喜欢程序员
- 4. Re:二叉树的遍历：先序中序后序遍历的递归与非递归实现及层序遍历
浙大的mooc
- --h/hx
- 5. Re:二叉树的建立方法总结
太强了
- --h/hx
