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2017年7月1日
机器学习之分类问题实战(基于UCI Bank Marketing Dataset)
摘要: 导读: 分类问题是机器学习应用中的常见问题,而二分类问题是其中的典型,例如垃圾邮件的识别。本文基于UCI机器学习数据库中的银行营销数据集,从对数据集进行探索,数据预处理和特征工程,到学习模型的评估与选择,较为完整的展示了解决分类问题的大致流程。文中包含了一些常见问题的处理方式,例如缺失值的处理、非数
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posted @ 2017-07-01 11:54 llhthinker
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