我的随笔

将句子表示为向量（下）：基于监督学习的句子表示学习（sentence embedding）

llhthinker 2019-01-31 18:33 阅读:7227 评论:4 推荐:0

将句子表示为向量（上）：无监督句子表示学习（sentence embedding）

llhthinker 2019-01-30 16:24 阅读:25451 评论:0 推荐:2

“你什么意思”之基于RNN的语义槽填充(Pytorch实现)

llhthinker 2018-05-01 23:26 阅读:10492 评论:1 推荐:5

深度学习在文本分类中的应用

llhthinker 2017-12-28 12:55 阅读:19913 评论:13 推荐:10

信息量，熵，交叉熵，相对熵与代价函数

llhthinker 2017-08-04 21:33 阅读:3209 评论:1 推荐:2

机器学习之分类问题实战(基于UCI Bank Marketing Dataset)

llhthinker 2017-07-01 11:54 阅读:23269 评论:1 推荐:2

Apriori算法介绍（Python实现）

llhthinker 2017-04-16 22:16 阅读:121495 评论:10 推荐:15

Linux系统常用命令总结

llhthinker 2017-03-15 20:55 阅读:3359 评论:0 推荐:0

中文分词研究入门

llhthinker 2017-01-20 18:20 阅读:9991 评论:3 推荐:2

Stanford机器学习笔记-10. 降维(Dimensionality Reduction)

llhthinker 2016-05-24 00:42 阅读:8900 评论:0 推荐:1

Stanford机器学习笔记-9. 聚类(K-means算法)

llhthinker 2016-05-15 01:15 阅读:10584 评论:0 推荐:0

Stanford机器学习笔记-8. 支持向量机(SVMs)概述

llhthinker 2016-04-20 23:59 阅读:4973 评论:3 推荐:1

Stanford机器学习笔记-7. Machine Learning System Design

llhthinker 2016-04-18 00:06 阅读:2085 评论:0 推荐:1

Stanford机器学习笔记-6. 学习模型的评估和选择

llhthinker 2016-04-17 00:24 阅读:12590 评论:1 推荐:7

Stanford机器学习笔记-5.神经网络Neural Networks (part two)

llhthinker 2016-04-07 00:03 阅读:6739 评论:0 推荐:2

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