据说有99%的人都会做错的面试题
这道题主要考察了面试者对浮点数存储格式的理解。
另外，请不要讨论该题本身是否有意义之类的话题。本题仅仅为了測试面试者相关的知识是否掌握，题目本身并没有实际的意义。
以下有6个浮点类型变量，当中前三个是float类型的。后三个是double类型的。题目的代码例如以下：
float f_v1 = 20;
float f_v2 = 20.3;
float f_v3 = 20.5;
double d_v1 = 20;
double d_v2 = 20.3;
double d_v3 = 20.5;
cout << ((f_v1 == d_v1)?"true":"false") << endl;
cout << ((f_v2 == d_v2)?
"true":"false") << endl;
cout << ((f_v3 == d_v3)?"true":"false") << endl;
问题有例如以下三个：
- 本题的执行结果是什么
- 请依据本题的执行结果解释其原因
- 假设某个cout语句的输出结果为false，在不改变变量定义语句的前提下，怎样扔弃相等呢？
以下我先简要说说怎样解答本题。最后再给出答案。
首先应先了解float和double的存储方式。这里先拿float为例。float一共占4个字节，共32位。分为3部分：符号位、指数位和尾数位。分别占1位、8位和23位。存储结构如图1所看到的。
图1
当中假设浮点数为正值，符号位为0。否则为1。指数位採用移位存储，也就是假设表示10^4。须要将4与127（二进制是01111111）相加存入指数位。
尾数位决定了float的精度。
尾数一共23位，最多能够表示8388607个值，由于没有到9999999，所以float的精度为6，假设表示的数小于8388608，那么精度可到7位。这也是为什么有的书中说float的精度是6到7位的原因。这里并非全部的数都能精确到7位。
另外。所谓的精度是指科学计数法E前面的数字的小数个数。
比如。1.2345678E10。
这个数用float表示是能够精确到7位。由于2345678小于8388608。
假设是1. 9388648E10，那么就仅仅能精确到6位了。
假设理解了这个，还须要了解怎样将十进制浮点数转换为二进制浮点数，别告诉我你不会，假设真不会的话，回大学从念吧。总之，浮点数转换是分别转换整数和小数部分。整数部分除2，小数部分乘2。比如，20.5转换为二进制是10100.1。20.3转换为二进制例如以下：
10100.0100110011001...1001
当中“...”表示1001部分无限循环。也就是说20.3转换为二进制浮点数是一个而无限循环的二进制浮点数。
最后。须要知道怎样用科学计数法表示二进制浮点数（长见识了吧，二进制也能够用科学计数法）。20.5的科学计数法表示是：1.01001E100
20.3的科学计数法表示是：1.0100010011001...E100
如今就能够一个萝卜一坑个了，将相应的数填入图1的三个区域吧。
如今将20.5和20.3都存入double类型的变量，就能够一下看出本题的结果了。double占64位。8个字节。
符号位占1位。指数位占11位，尾数位占52位。精度是15或16，原理和float一样。
如今发布一下答案：
true
false
true
假设还没理解当中的奥秘，能够看具体的视频解说。
