喜欢算法的女青年

摘要： 阅读对象：熟悉knn、了解opencv和python。 1.knn理论介绍：算法学习笔记：knn理论介绍 2. opencv中knn函数 路径：opencv\sources\modules\ml\include\opencv2\ml\ml.hpp 3.案例 3.1数据集介绍 我们的目的是创建一个可以 阅读全文

摘要： 阅读对象：了解指示函数,了解训练集、测试集的概念。 1.简介 knn算法是监督学习中分类方法的一种。所谓监督学习与非监督学习，是指训练数据是否有标注类别，若有则为监督学习，若否则为非监督学习。所谓K近邻算法，即是给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例，这K个实 阅读全文

摘要： 阅读对象：无要求。 1.代码 2.cv2.imshow("im", im) 的结果 图1 结果 参考资料：http://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_imgproc/py_contours/py_con 阅读全文

摘要： 阅读对象：对概率论中的期望有一点了解。 1.图像几何矩 1.1简述 图像的几何矩包括空间矩、中心矩和中心归一化矩。几何矩具有平移、旋转和尺度不变性，一般是用来做大粒度的区分，用来过滤显然不相关的图像。 1.2用数学语言阐述图像的几何矩 针对于一幅图像，我们把像素的坐标看成是一个二维随机变量(X,Y) 阅读全文