2020年5月12日
平均池化-最大池化-全局池化
摘要： 平均池化（avgpooling）可以保留背景信息。在feature map上以窗口的形式进行滑动（类似卷积的窗口滑动），操作为取窗口内的平均值作为结果，经过操作后， feature map降采样，减少了过拟合现象。前向传播就是把一个patch中的值求取平均来做pooling，那么反向传播的过程也就是 阅读全文
posted @ 2020-05-12 16:49 U_C 阅读(4018) 评论(0) 推荐(0) 编辑