10 2019 档案

pytorch 多GPU训练过程中出现ap=0情况
摘要：原因可能是pytorch 自带的BN bug：安装nvidia apex 可以解决： $ git clone https://github.com/NVIDIA/apex $ cd apex $ pip install -v --no-cache-dir --global-option="--cpp 阅读全文
posted @ 2019-10-29 09:23 U_C 阅读(504) 评论(0) 推荐(0) 编辑
pytorch 多GPU处理过程
摘要：多GPU的处理机制：使用多GPU时，pytorch的处理逻辑是：1.在各个GPU上初始化模型。2.前向传播时，把batch分配到各个GPU上进行计算。3.得到的输出在主GPU上进行汇总，计算loss并反向传播，更新主GPU上的权值。4.把主GPU上的模型复制到其它GPU上。 阅读全文
posted @ 2019-10-24 10:50 U_C 阅读(326) 评论(0) 推荐(0) 编辑
pytorch 常用问题解决
摘要：1、RuntimeError: cuda runtime erorr (77): an illegal memory access was encountered at 在使用命令前面加上CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1（禁止并行的意思）（设置os.environ['CUDA_LAUNC 阅读全文
posted @ 2019-10-24 10:31 U_C 阅读(9550) 评论(0) 推荐(1) 编辑

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