2019年5月28日
迁移学习-微调（fine-tune）的注意事项：
摘要： 选取微调形式的两个重要因素：新数据集的大小（size）和相似性（与预训练的数据集相比）。牢记卷积网络在提取特征时，前面的层所提取的更具一般性，后面的层更加具体，更倾向于原始的数据集（more original-dataset-specific）。四个基本原则： 1、新数据集小而且相似时，不建议进行微 阅读全文
posted @ 2019-05-28 17:17 U_C 阅读(2586) 评论(0) 推荐(0) 编辑