04 2019 档案
摘要:转载自:https://blog.csdn.net/qq_19533461/article/details/80960792 一般在保存模型参数的时候,都会保存一份moving average,是取了不同迭代次数模型的移动平均,移动平均后的模型往往在性能上会比最后一次迭代保存的模型要好一些。 ten
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摘要:导入数据 借助 tf.data API,您可以根据简单的可重用片段构建复杂的输入管道。例如,图片模型的管道可能会汇聚分布式文件系统中的文件中的数据、对每个图片应用随机扰动,并将随机选择的图片合并成用于训练的批次。文本模型的管道可能包括从原始文本数据中提取符号、根据对照表将其转换为嵌入标识符,以及将不
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摘要:本文转载自:https://www.cnblogs.com/lyc-seu/p/8647792.html Tensorflow Summary用法 tensorboard 作为一款可视化神器,是学习tensorflow时模型训练以及参数可视化的法宝。而在训练过程中,主要用到了tf.summary()
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摘要:本博客参考作者链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/41423739 前言: VGG是Oxford的Visual Geometry Group的组提出的(大家应该能看出VGG名字的由来了)。该网络是在ILSVRC 2014上的相关工作,主要工作是证明了增加网络的深度能够在一
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摘要:1、安装docker 官方网址安装说明 https://docs.docker.com/install/linux/docker-ce/ubuntu/ 2、ubuntu 14.04/16.04/18.04, Debian Jessie/Stretch
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