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摘要： 微调的具体方法和技巧有很多种，这里总结了在不同场景下的微调技巧： 1)新数据集比较小且和原数据集相似。因为新数据集比较小（比如<5000），如果fine-tune可能会过拟合；又因为新旧数据集类似，我们期望他们高层特征类似，可以使用预训练网络当做特征提取器，用提取的特征训练线性分类器。 2)新数据集 阅读全文