08 2018 档案
摘要:环境: ubuntu 16.04 GPU:GeForce 1070 nvidia 驱动型号:nvidia_driver_390.67 安装参考网址: https://github.com/CPFL/Autoware/wiki/Generic-x86-Docker 遇到的问题: (1)nvidia-d
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摘要:1、sudo docker ps -a 查看当前docker实例的信息: CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 2、宿主机和容器之间的数据拷贝: sudo docker cp shared_dir/data/ CONTAINER
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摘要:查看cuda版本 cat /usr/local/cuda/version.txt nvcc -V
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摘要:1、软件中心配置 首先打开软件和更新对话框,打开后按照下图进行配置(确保你的"restricted", "universe," 和 "multiverse."前是打上勾的): 2、添加源 设置秘钥: 3、安装ROS 首先确保系统软件处于最新版 然后我们就可以安装 ROS 啦,但是问题又出现了,ROS
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摘要:TensorFlow TensorFlow 是相对高阶的机器学习库,用户可以方便地用它设计神经网络结构,而不必为了追求高效率的实现亲自写 C++或 CUDA 代码。它和 Theano 一样都支持自动求导,用户不需要再通过反向传播求解梯度。其核心代码和 Caffe 一样是用 C++编写的,使用 C++
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摘要:卷积作用: 可以认为是从图像中提取特征 反卷积作用:可以认为是从特征生成图像 卷积 i=4,k=3,p=0,s=1,则 o=2 反卷积 i=2,k=3,p=0,s=1,则 o=4
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摘要:基本知识 使用 TensorFlow, 你必须明白 TensorFlow: 使用图 (graph) 来表示计算任务. 在被称之为 会话 (Session) 的上下文 (context) 中执行图. 使用 tensor 表示数据. 通过 变量 (Variable) 维护状态. 使用 feed 和 fe
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摘要:首先给出结论:损失函数和代价函数是同一个东西,目标函数是一个与他们相关但更广的概念,对于目标函数来说在有约束条件下的最小化就是损失函数(loss function) 举个例子解释一下:(图片来自Andrew Ng Machine Learning公开课视频) 上面三个图的函数依次为 , , 。我们是
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摘要:1、kitti数据采集平台 KITTI数据集的数据采集平台装配有2个灰度摄像机,2个彩色摄像机,一个Velodyne64线3D激光雷达,4个光学镜头,以及1个GPS导航系统。图示为传感器的配置平面图,为了生成双目立体图像,相同类型的摄像头相距54cm安装。由于彩色摄像机的分辨率和对比度不够好,所以还
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摘要:(1)报以下错误: License checkout failed.License Manager Error -95MATLAB is unable to connect to the license server. Make sure you can resolve the hostname o
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摘要:1、购买一台vultr服务器, 支持支付宝扫码支付,直接美刀转人民币实时结算;优先选日本的,然后美国的; 购买服务器步骤: Server Location: Tokyo Japan Server Type: CentOS 7x64 Server Size: $5/mo 其他默认 点击Depoly n
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摘要:参考网址:http://www.ihaveapc.com/2011/10/fix-annoying-the-package-needs-to-be-reinstalled-but-i-cant-find-an-archive-for-it-error-in-linux-mint-ubuntu/ 解决
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摘要:原因: AMSgrad只支持2017年12月11日后发行的keras版本 解决办法: pip install --upgrade keras
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