06 2018 档案
摘要：1、首先在所在系统中安装Anaconda。可以打开命令行输入conda -V检验是否安装以及当前conda的版本。 2、conda常用的命令。 1）conda list 查看安装了哪些包。 2）conda env list 或 conda info -e或 conda info --envs 查看当
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摘要：转载自：https://blog.csdn.net/qq_14845119/article/details/54929389 solver.prototxt net:训练预测的网络描述文件，train_test.prototxt test_initialization:取值为true或者false，
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摘要：本文转载自：https://buptldy.github.io/2016/10/09/2016-10-09-Caffe_Code/ Caffe简介 Caffe作为一个优秀的深度学习框架网上已经有很多内容介绍了，这里就不在多说。作为一个C++新手，断断续续看Caffe源码一个月以来发现越看不懂的东西越
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摘要：本文转载自：https://buptldy.github.io/2016/03/02/2016-03-02-Git%20Cheat%20Sheet/ 文章 创建版本库 初始化一个Git仓库，使用git init命令。 添加文件到Git仓库，分两步： 第一步，使用命令git add ，注意，可反复多次
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摘要：NMS 原理：对于Bounding Box的列表B及其对应的置信度S,采用下面的计算方式.选择具有最大score的检测框M,将其从B集合中移除并加入到最终的检测结果D中.通常将B中剩余检测框中与M的IoU大于阈值Nt的框从B中移除.重复这个过程,直到B为空.重叠率(重叠区域面积比例IOU)阈值，常用
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摘要：第一栏的Fan：N/A是风扇转速，从0到100%之间变动，这个速度是计算机期望的风扇转速，实际情况下如果风扇堵转，可能打不到显示的转速。有的设备不会返回转速，因为它不依赖风扇冷却而是通过其他外设保持低温 第二栏的Temp：是温度，单位摄氏度。 第三栏的Perf：是性能状态。 第四栏下方的Pwr：是能
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摘要：1、卷积神经网络中卷积的核心意义是什么？每一组卷集核 权重是一个抽特征的滤波器， 从卷集核的角度抽取特征2、卷积神经网络很好的特性参数共享机制每一个神经元固定一组a x b x c（图像的通道数） 的参数w ，因此每一层网络的参数是 a x b x c x depth(神经元个数)；a x b 代表
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摘要：１、 cv::Mat get_merage_image(cv::Mat cur_frame) { cv::Mat image_one=cur_frame; cv::Mat image_two=cur_frame; //创建连接后存入的图像，两幅图像按左右排列，所以列数+1 cv::Mat img_m
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摘要：１、更新出现Could not get lock /var/lib/apt/lists/lock问题解决方法： 首先输入命令：sudo rm /var/lib/apt/lists/* -vf 执行完成后，再输入命令：sudo apt-get update就可以更新了 ２、sublime-text-3
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摘要：重新安装opencv3.4.0 参考安装博客： opencv 安装版本测试：pkg-config --modversion opencv https://blog.csdn.net/cocoaqin/article/details/78163171 卸载opencv的方式：进入opencv源码bui
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