深度学习－机器视觉学习路线

１、应用场景及常用网络结构

目标检测：Ｒ－ＣＮＮ系列、ＹＯＬＯ系列、ＳＳＤ系列、ＲＦＣＮ

场景图像分割：ＦＣＮ、Ｕ－ＮＥＴ、Segnet

实例分割：ＭＡＳＫ－ＲＣＮＮ

２、平台

Ｔensorflow \Caffe\Pytorch

3、分析工具

ｐｙｔｈｏｎ及相应的依赖库　ｎｕｍｐｙ　ｐａｎｄａｓ　ｍａｔｐｌｏｔｌｉｂ　ｓｃｉｐｙ

４、前沿知识关注

ＧＡＮ、迁移学习等

５、开源数据集应用

ｃｏｃｏ、ｖｏｃ、ｋｉｔｔｉ、ｉｍａｇｅｎｅｔ、ＣＩＰＶ等

６、ｏｐｅｎｃｖ学习

 7、关于应用场景下优秀开源算法：

找到算法验证的数据集----> 根据数据集验证排名查找相关算法----> finetune