读写文件（python）

写文件

f = open("information.csv","w",encoding='UTF-8')

（1）readline函数 读取文件 节省内存，不需要一次性把文件内容放入内存中但是速度相对较慢

#-*- coding: UTF-8 -*-  
f = open("information.csv","r",encoding='UTF-8')     # 返回一个文件对象   
line = f.readline()             # 调用文件的 readline()方法 ，已经读取f中的一行  
while line:   
    #循环开始的时候从第二行开始
    print(line, end = '')       # 在 Python 3中使用 
    line = f.readline() 
f.close()

（2）一次读取多行数据（读取速度快，占用内存大）

#-*- coding: UTF-8 -*-  
f = open("information.csv","r",encoding='UTF-8')
while 1: 
    lines = f.readlines(10000) 
    if not lines: 
        break
    for line in lines: 
        print(line) 
f.close()

（3）使用fileinput模块读

import fileinput 
for line in fileinput.input("information.csv","r",encoding='UTF-8'): 
    print(line)

（4）

with open("information.csv", 'r') as f: 
#如果是路径/会被转义，加 r，如r'/path/to/file'
    print(f.read())

（5）
python文件对象提供了三个“读”方法： read()、readline() 和 readlines()。

每种方法可以接受一个变量以限制每次读取的数据量。这三种方法是把每行末尾的’\n’也读进来了，它并不会默认的把’\n’去掉，需要我们手动去掉。

• read() 每次读取整个文件，它通常用于将文件内容放到一个字符串变量中。如果文件大于可用内存，为了保险起见，可以反复调用read(size)方法，每次最多读取size个字节的内容。

• readlines() 一次读取整个文件，象 .read() 一样。.readlines() 自动将文件内容分析成一个行的列表，该列表可以由 Python 的 for … in … 结构进行处理。

• readline() 每次只读取一行，通常比readlines() 慢得多。仅当没有足够内存可以一次读取整个文件时，才应该使用 readline()。

test1.txt

1
22
333
4444
55555

（1）readlines()读取多行，并放在列表里面

with open('test1.txt', 'r') as f1:
    list1 = f1.readlines()
print(list1)
#输出['1\n', '22\n', '333\n', '4444\n', '55555']

（2）read()

with open('test1.txt', 'r') as f1:
    list1 = f1.read()
print(list1)
#输出
1
22
333
4444
55555

（3）readline()读取一行

with open('test1.txt', 'r') as f1:
    list1 = f1.readline()
print(list1)
#输出
1

由于文件读写时都有可能产生IOError，一旦出错，后面的f.close()就不会调用。所以，为了保证无论是否出错都能正确地关闭文件，我们可以使用try … finally来实现：

try:
    f = open('test1.txt', 'r')
    print(f.read())
finally:
    if f:
        f.close()