什么时候用DFS,什么时候用BFS?
什么时候用DFS,什么时候用BFS?
二维数组的题目,N小于20的,适用DFS。而一般 N<= 200,N<=1000这种,一定不可能用DFS去做。而且并不只是整个题目不能用DFS,其中的每一步也不能使用DFS。
BFS的基本步骤
1.将初始点(一个或多个)加入一个集合尾
2.从集合头取出点,判断初始点的周边点,将符合条件的点加入队列
3.重复2操作,直至集合为空。(一般每个点只加入队列一次)
一般来说用DFS解决的问题都可以用BFS来解决。
DFS(深搜的同时考虑回溯)
bfs=队列,入队列,出队列;dfs=栈,压栈,出栈
bfs是按一层一层来访问的,所以适合有目标求最短路的步数,你想想层层搜索每次层就代表了一步。bfs优先访问的是兄弟节点,只有这一层全部访问完才能访问下一层,也就是说bfs第几层就代表当前可以走到的位置(结点).而dfs是按递归来实现的,它优先搜索深度,再回溯,优先访问的是没有访问过的子节点
DFS多用于连通性问题因为其运行思想与人脑的思维很相似,故解决连通性问题更自然。BFS多用于解决最短路问题,其运行过程中需要储存每一层的信息,所以其运行时需要储存的信息量较大,如果人脑也可储存大量信息的话,理论上人脑也可运行BFS。
总的来说多数情况下运行BFS所需的内存会大于DFS需要的内存(DFS一次访问一条路,BFS一次访问多条路),DFS容易爆栈(栈不易"控制"),BFS通过控制队列可以很好解决"爆队列"风险。
它们两者间各自的优势需要通过实际的问题来具体分析,根据它们各自的特点来应用于不同的问题中才能获得最优的性能。
总的来说多数情况下运行BFS所需的内存会大于DFS需要的内存(DFS一次访问一条路,BFS一次访问多条路),DFS容易爆栈(栈不易"控制"),BFS通过控制队列可以很好解决"爆队列"风险。
它们两者间各自的优势需要通过实际的问题来具体分析,根据它们各自的特点来应用于不同的问题中才能获得最优的性能。