剑指Offer:第一个只出现一次的字符(50)

题目：在字符串中找出第一个只出现一次的字符。

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解题思路：

第一种：直接求解：

　　从头开始扫描这个字符串中的每个字符。当访问到某字符时拿这个字符和后面的每个字符相比较，如果在后面没有发现重复的字符，则该字符就是只出现一次的字符。如果字符串有n个字符，每个字符可能与后面的O(n）个字符相比较，因此这种思路的时间复杂度是O(n^2)。

第二种：记录法

　　由于题目与字符出现的次数相关， 我们是不是可以统计每个字符在该字符串中出现的次数？要达到这个目的，我们需要一个数据容器来存放每个字符的出现次数。在这个数据容器中可以根据字符来查找它出现的次数，也就是说这个容器的作用是把一个字符映射成二个数字。在常用的数据容器中， 哈希表正是这个用途。
　　为了解决这个问题，我们可以定义哈希表的键（Key）是字符， 而值(Value ）是该字符出现的次数。同时我们还需要从头开始扫描字符串两次。第一次扫描字符串时，每扫描到一个字符就在哈希表的对应项中把次数加1 。接下来第二次扫描时， 每扫描到一个字符就能从哈希表中得到该字符出现的次数。这样第一个只出现一次的字符就是符合要求的输出。
　　第一次扫描时，在哈希表中更新一个字符出现的次数的时间是O(n) 。如果字符串长度为n， 那么第一次扫描的时间复杂度是O(n)。第二次扫描时，同样0(1)能读出一个字符出现的次数，所以时间复杂度仍然是O(n)。这样算起来，总的时间复杂度是O(n)。

代码实现：

public class Test50 {
    public static char firstNotRepeatingChar(String s){
        if (s == null || s.length()<1){
            throw new IllegalArgumentException("Arg should not be null or empty");
        }

        Map<Character,Integer> map = new LinkedHashMap<>();
        for (int i=0;i<s.length();i++){
            char c = s.charAt(i);
            if (map.containsKey(c)){
                map.put(c,-2);
            } else {
              map.put(c,i);
            }
        }

        Set<Map.Entry<Character,Integer>> entrySet = map.entrySet();
        //用于记录只出现一次的字符的索引
        int idx = Integer.MAX_VALUE;
        //用于记录只出现一次的字符
        char result='\0';

        //找出最小索引对应的字符
        for (Map.Entry<Character,Integer> entry:entrySet) {
            if (entry.getValue()>=0&&entry.getValue()<idx){
                idx=entry.getValue();
                result=entry.getKey();
            }
        }

        return result;
    }

    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(firstNotRepeatingChar("google"));
    }
}

运行结果：

 

 

参考博客:https://blog.csdn.net/derrantcm/article/details/46761041