摘要：
为了方便大家阅读，整理出这份目录，内容持续更新中。 机器视觉系统硬件系列（已更新完） 【机器视觉硬件】硬件学习笔记1——光源 【机器视觉硬件】机器视觉硬件学习笔记2——工业相机 【机器视觉硬件】工业相机的主要接口类型 【机器视觉硬件】工业相机的主要参数 【机器视觉硬件】工业相机的分类 【机器视觉硬件 阅读全文
摘要：
C#中禁止跨线程直接访问控件，InvokeRequired是为了解决这个问题而产生的，当一个控件的InvokeRequired属性值为真时，说明有一个创建它以外的线程想访问它。此时它将会在内部调用new MethodInvoker(LoadGlobalImage)来完成下面的步骤，这个做法保证了控件 阅读全文
摘要：
本文目前汇总了常见的24个开源工业缺陷数据集，持续更新中 （欢迎大家留言补充，共同建设一个为大家提供便利的文章） 1、东北大学热轧带钢表面缺陷数据集 官方链接：Vision-based SIS for steel 该数据集是东北大学的宋克臣等几位老师收集的，一共包含了三类数据，官网有时打不开，三种缺 阅读全文
摘要：
本文是我在阅读Erik Learned-Miller的《Vector, Matrix, and Tensor Derivatives》时的记录，点此下载。 本文的主要内容是帮助你学习如何进行向量、矩阵以及高阶张量（三维及以上的数组）的求导。并一步步引导你来进行向量、矩阵和张量的求导。 1 简化、简化 阅读全文
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在目标检测中有很多常用的数据标注工具，如LabelImg、Labelme等等，经过标注生成的格式各不相同，但基本符合几大数据集的标注格式。 本文用来介绍目标检测中常见的几种数据格式，以及格式之间的相互转换代码。 1、数据格式 我之前整理了图像分类和目标检测领域常用的数据集，点此查看：链接 下图也给出 阅读全文
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本文用户记录黄埔学院学习的心得，并补充一些内容。 课程2：十行代码高效完成深度学习POC，主讲人为百度深度学习技术平台部：陈泽裕老师。 因为我是CV方向的，所以内容会往CV方向调整一下，有所筛检。 课程主要有以下三个方面的内容： 深度学习POC的基本流程 实用预训练模型应用工具快速验证 通用模型一键 阅读全文
摘要：
最近我在第三期百度黄埔学院支持下进行了一些学习，还是很有收获的，本文主要记录学习过程中的技术细节和想法。 课程1：交通枢纽高密人流下的防疫筛查解决方案，主讲人为百度视觉技术部：奉孝老师。 课程主要有以下四个方面的内容： AI多人体温度快速检测系统——人脸检测算法Pyramidbox 口罩检测分类模型 阅读全文
摘要：
论文地址：https://arxiv.org/pdf/1901.02350.pdf Github地址：https://github.com/PaddlePaddle/models/tree/develop/PaddleCV/face_detection PyramidBox是WIDER FACE人脸 阅读全文
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最近我在第三期百度黄埔学院支持下进行了一些学习，还是很有收获的，本文主要记录学习过程中的技术细节和想法。 课程1：交通枢纽高密人流下的防疫筛查解决方案，主讲人为百度视觉技术部：奉孝老师。 课程主要有以下四个方面的内容： AI多人体温度快速检测系统——人脸检测算法Pyramidbox 口罩检测分类模型 阅读全文
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现在网络上关于深度学习算法的文章很多，但深度学习其实是数据驱动型。很多时候数据足够好，能给算法开发提供很大的便利。 因此，本文主要讲解数据标注。文章共两个部分：（1）数据标注综述（2）数据标注实践要点 本文是第二部分：数据标注实践要点。本文可能会帮助读者更直观的认识对图片标注中的问题。 1、要点来源 阅读全文
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现在网络上关于深度学习算法的文章很多，但深度学习其实是数据驱动型。很多时候数据足够好，能给算法开发提供很大的便利。 因此，本文主要讲解数据标注。文章共两个部分：（1）数据标注综述（2）数据标注实践要点 本文是第一部分：数据标注综述 1、数据标注的作用 数据标注是大部分人工智能算法得以有效运行的关键环 阅读全文
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本文记录机器视觉硬件学习内容，第三部分：镜头 本文的主要内容为镜头的光学原理、基本参数和选用原则。作为工程人员，应重点掌握镜头的基本参数和选用原则 1、光学系统的基本原理 1.1 主要名词解释 光心：光心是凸透镜的光学中心，即位于透镜中央的点。 主光轴：指通过光心垂直透镜的直线，也叫主轴，有且只有一 阅读全文
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相机的分类 相机是机器视觉系统的核心部件，广泛应用于各个领域，尤其是用于生产监控、测量任务和质量控制等。工业数字相机通常比常规的标准数字相机更加坚固耐用。这是因为它们必须能够应对各种复杂多变的外部影响，如应用于高温、高湿、粉尘等恶劣环境。工业相机的分类形式有很多，下图是常见的一些分类方式。下文将详细 阅读全文
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相机的主要参数 分辨率（Resolution）：相机每次采集图像的像素点数（Pixels）。由工业相机所采用的芯片分辨率决定，是芯片靶面排列的像元数量。分辨率影响采集图像的质量，在对同样大的视场（景物范围）成像时，分辨率越高，对细节的展示越明显。 像素深度（Pixel Depth）：每位像素数据的位 阅读全文
摘要：
工业相机的主要接口类型 IEEE 1394: 在工业领域中应用广泛。协议、编码方式都非常不错，传输速度稳定。 在工业中，常用的是400Mb的1394A和800Mb的1394B接口。超过800Mb以上的也有，如3.2Gb的，但是比较少见。 接口普及率低，早期由苹果垄断，电脑上通常不包含其接口，因此需要 阅读全文
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本文记录机器视觉硬件学习内容，第二部分：工业相机 本文的主要内容为相机的类型、接口类型及主要参数。 1、相机的分类 相机是机器视觉系统的核心部件，广泛应用于各个领域，尤其是用于生产监控、测量任务和质量控制等。工业数字相机通常比常规的标准数字相机更加坚固耐用。这是因为它们必须能够应对各种复杂多变的外部 阅读全文