管理信息系统 第三部分

阅读教材,思考并回答以下问题:

1、DDS和IDDS的组成。 

  DSS决策支持系统:决策支持系统基本结构主要由四个部分组成,即数据部分、模型部分、推理部分和人机交互部分:

  数据部分是一个数据库系统;

  模型部分包括模型库(MB)及其管理系统(MBMS);

  推理部分由知识库(KB)、知识库管理系统(KBMS)和推理机组成;

  人机交互部分是决策支持系统的人机交互界面,用以接收和检验用户请求,调用系统内部功能软件为决策服务,使模型运行、数据调用和知识推理达到有机地统一,有效地解决决策问题。

  IDss智能决策支持系统:较完整与典型智能决策支持系统的DSS结构是在传统三库DSS的基础上增设知识库与推理机,在人机对话子系统加入自然语言处理系统 (LS),与四库之间插人问题处理系统(PSS)而构成的四库系统结构

2、电子商务系统的结构。

      电子商务整体结构分为电子商务应用层结构(简称应用层)和支持应用实现的基础结构(三层),基础结构一般包括三个层次和两个支柱。三个层次自下而上分别为网络层、传输层和服务层,两个支柱分别是安全协议与技术标准、公共政策与法律规范。前三个层次为基础层次,其上就是各种特定的电子商务应用,可见三个基础层次和两个支柱是电子商务应用的条件。

   1、网络层(网络平台)
        网络层是电子商务的硬件基础设施,是信息传输系统,包括远程通信网(telecom)、有线电视网(cable TV)、无线通信网(wireless)和互联网(internet)。远程通信包括电话、电报,无线通信网包括移动通信和卫星网,互联网是计算机网络。对这些网络基本上是独立的,研究部门正在研究将这些网络连接在一起,到那时传输线路的拥挤将会彻底改变。
这些不同的网络都提供了电子商务信息传输线路,但是,当前大部分的电子商务应用还是基于Internet。互联网络上包括的主要硬件有:基于计算机的电话设备、集线器(hub)、数字交换机、路由器(routers)、调制解调器、有线电视的机顶盒(set-top box)、电缆调制解调器(cable modem)。经营计算机网络服务的是Internet网络接入服务供应商(IAP)和内容服务供应商(ICP企业电子商务系统组,他们统称为网络服务供应商(ISP)。IAP只向用户提供拨号入网服务,它的规模一般较小,向用户提供的服务有限,一般没有自己的骨干网络和信息源,用户仅将其作为一个上网的接入点看待。ICP能为用户提供全方位的服务,可以提供专线、拨号上网,提供各类信息服务和培训等,拥有自己的特色信息源,它是ISP今后发展的主要方向,也是发展电子商务的重要力量。
   2、传输层(信息发布平台)
        网络层提供了信息传输的线路,线路上传输的最复杂的信息就是多媒体信息,它是文本、声音、图像的综合。最常用的信息发布应用就是WWW,用HTML或 JAVA将多媒体内容发布在Web服务器上,然后通过一些传输协议将发布的信息传送到接收者。
   3、服务层(电子商务平台)
        这一层实现标准的网上商务活动服务,以方便交易,如标准的商品目录/价目表建立、电子支付工具的开发、保证商业信息安全传送的方法、认证买卖双方的合法性方法。
4、应用层(电子商务各应用系统)
 

两大支柱

  1、公共政策与法律法规
       公共政策包括围绕电子商务的税收制度、信息的定价(信息定价则围绕谁花钱来进行信息高速公路建设)、信息访问的收费、信息传输成本、隐私问题等,需要政府制定的政策。其中,税收制度如何制定是一个至关重要的问题。例如,对于咨询信息、电子书籍、软件等无形商品是否征税,如何征税;对于汽车、服装等有形商品如何通过海关,如何征税;税收制度是否应与国际惯例接轨,如何接轨;关贸总协定是否应把电子商务部分纳入其中。这些问题不妥善解决,则阻碍着电子商务的发展。
法规维系着商务活动的正常运作,违规活动必须受到法律制裁。网上商务活动有其独特性,买卖双方很可能存在地域的差别,他们之间的纠纷如何解决?如果没有一个成熟的、统一的法律系统进行仲裁,纠纷就不可能解决。那么,这个法律系统究竟应该如何制定?应遵循什么样的原则?其效力如何保证?如何保证授权商品交易的顺利进行,如何有效遏止侵权商品或仿冒产品的销售,如何有力打击侵权行为,这些都是制定电子商务法规时应该考虑的问题。法规制定的成功与否直接关系到电子商务活动能否顺利开展。
  2、安全协议与技术标准
        安全问题可以说是电子商务的核心问题。如何保障电子商务活动的安全,一直是电子商务能否正常开展的核心问题。作为一个安全的电子商务系统,首先必须具有一个安全、可靠的通信网络,以保证交易信息安全、迅速地传递;其次必须保证数据库服务器的绝对安全,防止网络黑客闯入盗取信息。电子签名和认证是网上比较成熟的安全手段。同时,人们还制定了一些安全标准,如安全套接层(secure sockets layer)、安全HTTP协议(secure-HTTP)、安全电子交易(secure electronic transaction)等。
技术标准是信息发布、传递的基础,是网络上信息一致性的保证。如果没有统一的技术标准,这就像不同的国家使用不同的电压传输电流,用不同的制式传输视频信号,限制了许多产品在世界范围的使用。EDI标准的建立就是电子商务技术标准的一个例子 。

3、电子政务系统的类型与应用。

分类:政府对政府的电子政务(G-G),

          政府对企业的电子政务(G-B),

          政府对公众的电子政务(G-C),

          政府对公务员的电子政务(G-E).

应用:

        电子政务是国家实施政府职能转变,提高政府管理、公共服务和应急能力的重要举措,有利于带动整个国民经济和社会信息化的发展。电子政务市场规模初显。
        在国家的大力支持和推动下,我国电子政务取得了较大进展,市场规模持续扩大,2006年,我国的电子政务市场规模为550亿元,同比增长16.4%,2010年,其市场规模突破1000亿元,2012年,其市场规模达到1390亿元,同比增长17.3%。电子政务软件与服务市场的规模有望突破1080亿元。
        在现代计算机、网络通信等技术支撑下,政府机构日常办公、信息收集与发布、公共管理等事务在数字化、网络化的环境下进行的国家行政管理形式。它包含多方面的内容,如政府办公自动化、政府部门间的信息共建共享、政府实时信息发布、各级政府间的远程视频会议、公民网上查询政府信息、电子化民意调查和社会经济统计等。
         在政府内部,各级领导可以在网上及时了解、指导和监督各部门的工作,并向各部门做出各项指示。这将带来办公模式与行政观念上的一次革命。在政府内部,各部门之间可以通过网络实现信息资源的共建共享联系,既提高办事效率、质量和标准,又节省政府开支、起到反腐倡廉作用。
         政府作为国家管理部门,其本身上网开展电子政务,有助于政府管理的现代化,实现政府办公电子化、自动化、网络化。通过互联网这种快捷、廉价的通信手段,政府可以让公众迅速了解政府机构的组成、职能和办事章程,以及各项政策法规,增加办事执法的透明度,并自觉接受公众的监督。
         在电子政务中,政府机关的各种数据、文件、档案、社会经济数据都以数字形式存贮于网络服务器中,可通过计算机检索机制快速查询、即用即调。

4、电子健康系统应用的影响。

  电子健康档案系统记录个人从出生到死亡的所有生命体征的变化,包括个人的生活习惯、以往病史、诊治情况、家族病史、现病史及历次诊疗经过、历次体检结果等信息。环球软件电子健康档案系统以“六位一体”为中心,通过标准数据接口实现与医院HIS、PACS、LIS、电子病历、社区卫生、新农合等系统的数据共享与交换,可实现健康档案动态更新,实现真正意义上的“活档”。
电子健康档案是进行健康信息的搜集、存储、查询和传递的最好助手。电子健康档案融合当今最新IT软硬件技术于一身。电子健康档案可以为个人建立始自出生、终其一生的健康档案,从而为健康保健、疾病治疗和急救提供及时、准确的信息,使人们的医疗保健有了科学、准确、完整的信息基础,为人们的医疗保健提供了新工具、新方法和新思路。
电子健康档案可以将人们分散在不同医院电脑系统中的体检报告、门诊和住院治疗中的治疗方案和检查结果搜集在一起。
当发生意外时,可以立即通过电脑查阅其中的急救信息,了解危重病人的血型、过敏药品、当前的慢性病以及个人保健医生的联系方式,从而采取及时、正确的急救措施,挽救病人的生命。

5、供应链管理的概念。

  供应链管理是以提高企业个体和供应链整体的长期绩效为目标,对传统的商务活动进行总体的战略协调,对特定公司内部跨职能部门边界的运作和在供应链成员中跨公司边界的运作进行战术控制的过程。  供应链管理就是要整合供应商、制造部门、库存部门和配送商等供应链上的诸多环节,减少供应链的成本,促进物流和信息流的交换,以求在正确的时间和地点,生产和配送适当数量的正确产品,提高企业的总体效益。  供应链管理通过多级环节,提高整体效益。每个环节都不是孤立存在的,这些环节之间存在着错综复杂的关系,形成网络系统。同时这个系统也不是静止不变的,不但网络间传输的数据不断变化,而且网络的构成模式也在实时进行调整。

6、数据挖掘的主要功能。

  1、  数据总结:继承于数据分析中的统计分析。数据总结目的是对数据进行浓缩,给出它的紧凑描述。

  2、  分类:目的是构造一个分类函数或分类模型(也常常称作分类器),该模型能把数据库中的数据项映射到给定类别中的某一个

  3、  聚类:是把整个数据库分成不同的群组。它的目的是使群与群之间差别很明显,而同一个群之间的数据尽量相似

  4、  关联分析:是寻找数据库中值的相关性。两种常用的技术是关联规则和序列模式。

  5、  预测:把握分析对象发展的规律,对未来的趋势做出预见。例如:对未来经济发展的判断

  6、  偏差的检测:对分析对象的少数的、极端的特例的描述,揭示内在的原因。

posted @ 2018-01-02 10:53  078刘凯敏  阅读(287)  评论(0编辑  收藏  举报