研究整理

在图像处理方向上用神经网络(CNN)来实现，下面是几个比较好的例子。

1.HDR

2016年9月，Deep Neural Networks for HDR imaging

原始论文，http://www.cs.utah.edu/~reinhard/cdrom/

Two-Scale-Tone-Mapping https://github.com/mnipoiperi/Two_Scale_Tone_Mapping

2.图像去雾霾

2016年，中山大学的博士在图像去雾霾方面，采用CNN来实现图像去雾霾，效果还是很好的，paper+code

3.图像去雨雪

2017年3月，Deep Joint Rain Detection and Removal from a Single Image

2017年2月，Clearing the Skies:A deep network architecture for single-image rain removal

2017年，Removing rain from single images via a deep detail network

2015年 6月，Rain Streaks Removal from Single Image

2015年5月，Single Image Rain Removal Using Guided Filter

2015年，Removing rain from a single image via discriminative sparse coding

2012年，Context-Aware Single Image Rain Removal

 4.Object detection

YOLO:https://github.com/pjreddie/darknet