摘要：
一、用Hive对爬虫大作业产生的文本文件词频统计。 ①启动hadoop： ②将文章（godfather.txt）放在了wc文件中： ③文件上传至hdfs ④启动hive ⑤导入文件内容到表novel ⑥查看统计结果 补交作业： hive基本操作与应用 启动hadoop cd /home/local/ 阅读全文
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启动hadoop Hdfs上创建文件夹 上传文件至hdfs 启动Hive 创建原始文档表 导入文件内容到表docs并查看 用HQL进行词频统计，结果放在表word_count里 查看统计结果 阅读全文
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cd /usr/hadoop sodu mkdir qx cd /usr/hadoop/qx wget -D --accept-regex=REGEX -P data -r -c ftp://ftp.ncdc.noaa.gov/pub/data/noaa/2017/2* cd /usr/hadoop/qx/data/ftp.ncdc.noaa.gov/pub/data/noaa/2017... 阅读全文
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cd /usr/hadoop sodu mkdir qx cd /usr/hadoop/qx wget -D --accept-regex=REGEX -P data -r -c ftp://ftp.ncdc.noaa.gov/pub/data/noaa/2017/1* cd /usr/hadoop/qx/data/ftp.ncdc.noaa.gov/pub/data/noaa/2017 s... 阅读全文
摘要：
1. 以下关系型数据库中的表和数据，要求将其转换为适合于HBase存储的表并插入数据： 学生表（Student）（不包括最后一列） 学号（S_No） 姓名（S_Name） 性别（S_Sex） 年龄（S_Age） 课程（course） 2015001 Zhangsan male 23 2015003 阅读全文
摘要：
1.选一个自己感兴趣的主题。 2.用python 编写爬虫程序，从网络上爬取相关主题的数据。 3.对爬了的数据进行文本分析，生成词云。 4.对文本分析结果进行解释说明。 5.写一篇完整的博客，描述上述实现过程、遇到的问题及解决办法、数据分析思想及结论。 6.最后提交爬取的全部数据、爬虫及数据分析源代 阅读全文
摘要：
向HDFS中上传任意文本文件，如果指定的文件在HDFS中已经存在，由用户指定是追加到原有文件末尾还是覆盖原有的文件； 从HDFS中下载指定文件，如果本地文件与要下载的文件名称相同，则自动对下载的文件重命名； 将HDFS中指定文件的内容输出到终端中； 显示HDFS中指定的文件的读写权限、大小、创建时间 阅读全文
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import requests from bs4 import BeautifulSoup from datetime import datetime import re import pandas #获取点击次数 def getClickCount(newsUrl): newId=re.search('\_(.*).html',newsUrl).group(1).split('/')... 阅读全文
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import requests from bs4 import BeautifulSoup from datetime import datetime import locale import re locale.setlocale(locale.LC_CTYPE,'chinese') def getClickCount(newsUrl): newsId = re.findall(... 阅读全文