动手动脑及课后实验问题

1 、Enumtest

public class EnumTest {

    public static void main(String[] args) {
        Size s=Size.SMALL;
        Size t=Size.LARGE;
        //s和t引用同一个对象？
        System.out.println(s==t);  //
        //是原始数据类型吗？
        System.out.println(s.getClass().isPrimitive());
        //从字符串中转换
        Size u=Size.valueOf("SMALL");
        System.out.println(s==u);  //true
        //列出它的所有值
        for(Size value:Size.values()){
            System.out.println(value);
        }
    }

}
 enum Size{SMALL,MEDIUM,LARGE};

实验结论：

枚举类型是引用类型！

枚举不属于原始数据类型，它的每个具体值都引用一个特定的对象。相同的值则引用同一个对象。

可以使用“==”和equals()方法直接比对枚举变量的值，换句话说，对于枚举类型的变量，“==”和equals()方法执行的结果是等价的。

2、课后练习

原码：就是二进制定点表示法，即最高位为符号位，“0”表示正，“1”表示负，其余位表示数值的大小。

反码：反码表示法规定：正数的反码与其原码相同；负数的反码是对其原码逐位取反，但符号位除外。

补码：补码表示法规定：正数的补码与其原码相同；负数的补码是在其反码的末位加1。

3、TestDouble

public class TestDouble {
    
    public static void main(String args[]){
        System.out.println("0.05+0.01="+(0.05+0.01));
        System.out.println("1.0-0.42="+(1.0-0.42));
        System.out.println("4.015 * 100 = " + (4.015 * 100));
        System.out.println("123.3 / 100 = " + (123.3 / 100));
    }
}

实验结论：

使用double类型的数值进行计算，  其结果是不精确的。

 

为什么double类型的数值进行运算得不到“数学上精确”的结果？

这个涉及到二进制与十进制的转换问题。 N进制可以理解为：数值×基数的幂，例如我们熟悉的十进制数123.4=1×10²+2×10+3×(10的0次幂)+4×(10的-1次幂)；其它进制的也是同理，例如二进制数11.01=1×2+1×(2的0次幂)+0+1×(2的-2次幂)=十进制的3.25。 double类型的数值占用64bit，即64个二进制数，除去最高位表示正负符号的位，在最低位上一定会与实际数据存在误差（除非实际数据恰好是2的n次方）。 举个例子来说，比如要用4bit来表示小数3.26，从高到低位依次对应2的1,0,-1,-2次幂，根据最上面的分析，应当在二进制数11.01(对应十进制的3.25)和11.10(对应十进制的3.5)之间选择。 简单来说就是我们给出的数值，在大多数情况下需要比64bit更多的位数才能准确表示出来（甚至是需要无穷多位），而double类型的数值只有64bit，后面舍去的位数一定会带来误差，无法得到“数学上精确”的结果。

4、TestResult

public class TestResult {

    public static void main(String[] args) {
        // TODO Auto-generated method stub
        int X=100;
        int Y=200;
        System.out.println("X+Y="+X+Y);
        System.out.println(X+Y+"=X+Y");
    }

}

实验结论：

为什么会有这样的输出结果？

第一句输出中的“+”连接字面量，是将X和Y两个数据连接起来。

第二句输出中的“+”是运算符，是对X和Y求和。