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摘要: https://ericfu.me/10-minutes-to-pandas/ 对象: Series 是一个值的序列,它只有一个列,以及索引(默认整数索引)。DataFrame 是由 Series 组成的 输出: Series属性: df = pd.DataFrame({ 'col1' : ['A' 阅读全文
posted @ 2019-03-01 18:30 合唱团abc 阅读(217) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://yq.aliyun.com/articles/293596 https://www.kaggle.com/c/outbrain-click-prediction https://www.kaggle.com/anokas/outbrain-eda 用户个性化点击率预估 基本场景: d 阅读全文
posted @ 2019-03-01 16:02 合唱团abc 阅读(1001) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、kaggle数据分析经验: https://medium.com/unstructured/how-feature-engineering-can-help-you-do-well-in-a-kaggle-competition-part-i-9cc9a883514d https://yq.al 阅读全文
posted @ 2019-02-25 17:27 合唱团abc 阅读(369) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://keras.io/zh/ https://keras.io/zh/models/about-keras-models/ 在 Keras 中有两类主要的模型:Sequential 顺序模型 和 使用函数式 API 的 Model 类模型。 这些模型有许多共同的方法和属性: model. 阅读全文
posted @ 2019-01-17 15:21 合唱团abc 阅读(740) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: MTL 有很多形式:联合学习(joint learning)、自主学习(learning to learn)和带有辅助任务的学习(learning with auxiliary task)等。一般来说,优化多个损失函数就等同于进行多任务学习。即使只优化一个损失函数(如在典型情况下),也有可能借助辅助 阅读全文
posted @ 2019-01-17 14:59 合唱团abc 阅读(12484) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://keras.io/zh/getting-started/faq/ https://keras.io/zh/ https://github.com/keras-team/keras/tree/master/examples 阅读全文
posted @ 2019-01-15 17:56 合唱团abc 阅读(167) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://keras.io/zh/ https://keras.io/zh/getting-started/functional-api-guide/ https://github.com/keras-team/keras/tree/master/examples Keras 函数式 API 阅读全文
posted @ 2019-01-15 17:55 合唱团abc 阅读(2891) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/ https://www.jianshu.com/p/9dc9f41f0b29 机器学习面试100题: https://blog.csdn.net/T7SFOKzorD1JAYMSFk4 阅读全文
posted @ 2019-01-15 16:11 合唱团abc 阅读(570) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 机器学习面试100题: https://blog.csdn.net/T7SFOKzorD1JAYMSFk4/article/details/78960039 阅读全文
posted @ 2019-01-15 16:03 合唱团abc 阅读(466) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://keras.io/zh/ https://keras.io/zh/getting-started/sequential-model-guide/ https://github.com/keras-team/keras/tree/master/examples keras实例 机器学习 阅读全文
posted @ 2019-01-04 15:57 合唱团abc 阅读(484) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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