摘要: 在机器学习算法中,对于很多监督学习模型,需要对原始的模型构建损失函数,之后通过优化算法对损失函数进行优化,寻找到最优的参数。求解机器学习参数的优化算法中,使用较多的是基于梯度下降的优化算法(Gradient Descent, GD),梯度下降法的含义是通过当前点的梯度方向寻找到新的迭代点。基本思想可 阅读全文
posted @ 2022-06-27 16:21 合唱团abc 阅读(196) 评论(0) 推荐(0) 编辑