03 2019 档案
摘要:ANN的方法分为三大类:基于树的方法、哈希方法、矢量量化方法。brute-force搜索的方式是在全空间进行搜索,为了加快查找的速度,几乎所有的ANN方法都是通过对全空间分割,将其分割成很多小的子空间,在搜索的时候,通过某种方式,快速锁定在某一(几)子空间,然后在该(几个)子空间里做遍历。 1、基于
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摘要:http://www.huxmarket.com/detail/2966 DSP场景假定前提: 以CTR预估为例,向广告主以CPC(OCPC)方式收费,向ADX以CPM方式付费。投放计划受预算限制,在这种情况下,一般含有约束目标(如最小化eCPC,最小化转化成本等)。 DSP如何赚钱: 成本:从AD
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摘要:https://www.cnblogs.com/pinard/category/1254674.html https://github.com/ljpzzz/machinelearning
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摘要:https://ericfu.me/10-minutes-to-pandas/ 对象: Series 是一个值的序列,它只有一个列,以及索引(默认整数索引)。DataFrame 是由 Series 组成的 输出: Series属性: df = pd.DataFrame({ 'col1' : ['A'
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摘要:https://yq.aliyun.com/articles/293596 https://www.kaggle.com/c/outbrain-click-prediction https://www.kaggle.com/anokas/outbrain-eda 用户个性化点击率预估 基本场景: d
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