2017年8月3日
svm、logistic regression对比
摘要： 相同点：都是线性分类算法 不同点： 1、损失函数不同 LR：基于“给定x和参数，y服从二项分布”的假设，由极大似然估计推导 SVM： hinge loss ＋ L2 regularization的标准表示，基于几何间隔最大化原理推导 $\sum^N_{i=1}[1 - y_i(w*x_i + b)] 阅读全文
posted @ 2017-08-03 15:00 合唱团abc 阅读(877) 评论(0) 推荐(0) 编辑