2017年7月22日
fasttext原理
摘要： 模型的优化目标如下： 其中，$<x_n,y_n>$是一条训练样本，$y_n$是训练目标，$x_n$是normalized bag of features。矩阵参数A是基于word的look-up table，也就是A是词的embedding向量。$Ax_n$矩阵运算的数学意义是将word的embed 阅读全文
posted @ 2017-07-22 10:06 合唱团abc 阅读(1876) 评论(0) 推荐(0) 编辑