摘要: KNN适用情景: 需要一个特别容易解释的模型的时候。 比如需要向用户解释原因的推荐算法。 贝叶斯适用情景: 需要一个比较容易解释,而且不同维度之间相关性较小的模型的时候。 可以高效处理高维数据,虽然结果可能不尽如人意。 决策树适用情景: 因为它能够生成清晰的基于特征(feature)选择不同预测结果 阅读全文
posted @ 2017-07-16 16:51 合唱团abc 阅读(853) 评论(0) 推荐(0) 编辑