05 2017 档案
摘要：Many learning algorithms either learn a single weight per feature, or they use distances between samples. The former is the case for linear models suc
阅读全文
摘要：如果给定的样本充足，进行模型选择的一种简单方法是随机地将数据集切分成三部分，分为训练集（training set）、验证集（validation set）和测试集（testing set）。训练集用来训练模型，验证集用于模型的选择，而测试集用于最终对学习方法评估。在学习到的不同复杂度的模型中，选择对
阅读全文
摘要：1、移除低方差的特征(Removing features with low variance) VarianceThreshold 是特征选择中的一项基本方法。它会移除所有方差不满足阈值的特征。默认设置下，它将移除所有方差为0的特征，即那些在所有样本中数值完全相同的特征。 这里的方差是特征值的方差，
阅读全文
