2016年10月12日
L0、L1与L2范数
摘要： 监督机器学习问题无非就是“minimize your error while regularizing your parameters”，也就是在正则化参数的同时最小化误差。最小化误差是为了让我们的模型拟合我们的训练数据，而正则化参数是防止我们的模型过分拟合我们的训练数据。 因为参数太多，会导致我们 阅读全文
posted @ 2016-10-12 09:33 合唱团abc 阅读(1113) 评论(0) 推荐(0) 编辑