todo提纲

deep&wide为啥work，如何优化特征；详述attention，attention在ctr预估中如何使用，din为啥work？详述transformer，如何应用于ctr预估;item2vec为啥work，如何优化？dssm的原理，如何应用推荐系统中？推荐系统的流量分层如何优化？强化学习如何用于推荐系统，是否了解业界rl的进展？ nn为什么work，它是怎么解决逻辑或和逻辑与的问题的；sigmoid和tanh之间的区别，zigzag问题如何解决；relu遇到神经元坏死如何解决；bn大法为啥好，有几种方法，局限性和改进方案；adam为啥常用；dropout为啥work；详述cnn的反向传播和rnn的bptt；