随笔分类 - 计算广告
摘要：广告的实际曝光取决于广告的流量覆盖大小和在竞争广告中的相对竞争力水平。其中广告的流量覆盖取决于广告的人群定向（匹配对应特征的用户数量）、广告素材尺寸（匹配的广告位）以及投放时段、预算等设置项【广告触发】。而影响广告竞争力的主要有出价、广告质量等因素（如pctr/pcvr等）， 以及对用户体验的控制策
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摘要：https://zhuanlan.zhihu.com/p/37290775 https://github.com/NELSONZHAO/zhihu/blob/master/mt_attention_birnn/mt_attention_birnn.ipynb https://keras.io/zh/
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摘要：https://zhuanlan.zhihu.com/p/26306795 https://arxiv.org/pdf/1411.2738.pdf https://zhuanlan.zhihu.com/p/53194407 https://zhuanlan.zhihu.com/p/58805184
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摘要：https://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//pubs/archive/45530.pdf https://zhuanlan.zhihu.com/p/25343518 https://zhuanlan.zhihu
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摘要：参考： https://zhuanlan.zhihu.com/p/51623339 https://arxiv.org/abs/1706.06978 注意力机制顾名思义，就是模型在预测的时候，对用户不同行为的注意力是不一样的，“相关”的行为历史看重一些，“不相关”的历史甚至可以忽略。那么这样的思想反
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摘要：参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/31529643 在CTR预估中，负样本采样是一种常见的特征工程方法。一般CTR预估的原始正负样本比可能达到1:1000~1:10000左右，而要获取好的效果，一般需要采样到1:5~1:15之间（VC维可推导）。 我们详细分析采样对于p
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摘要：ANN的方法分为三大类：基于树的方法、哈希方法、矢量量化方法。brute-force搜索的方式是在全空间进行搜索，为了加快查找的速度，几乎所有的ANN方法都是通过对全空间分割，将其分割成很多小的子空间，在搜索的时候，通过某种方式，快速锁定在某一（几）子空间，然后在该（几个）子空间里做遍历。 1、基于
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摘要：http://www.huxmarket.com/detail/2966 DSP场景假定前提： 以CTR预估为例，向广告主以CPC（OCPC）方式收费，向ADX以CPM方式付费。投放计划受预算限制，在这种情况下，一般含有约束目标（如最小化eCPC，最小化转化成本等）。 DSP如何赚钱： 成本：从AD
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