随笔分类 - keras学习
摘要:seq2seq 是一个 Encoder–Decoder 结构的网络,它的输入是一个序列,输出也是一个序列, Encoder 中将一个可变长度的信号序列变为固定长度的向量表达,Decoder 将这个固定长度的向量变成可变长度的目标的信号序列。 这个结构最重要的地方在于输入序列和输出序列的长度是可变的,
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摘要:https://keras.io/zh/ https://keras.io/zh/models/about-keras-models/ 在 Keras 中有两类主要的模型:Sequential 顺序模型 和 使用函数式 API 的 Model 类模型。 这些模型有许多共同的方法和属性: model.
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摘要:https://keras.io/zh/getting-started/faq/ https://keras.io/zh/ https://github.com/keras-team/keras/tree/master/examples
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摘要:https://keras.io/zh/ https://keras.io/zh/getting-started/functional-api-guide/ https://github.com/keras-team/keras/tree/master/examples Keras 函数式 API
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摘要:https://keras.io/zh/ https://keras.io/zh/getting-started/sequential-model-guide/ https://github.com/keras-team/keras/tree/master/examples keras实例 机器学习
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