Fork me on GitHub
摘要: 这一章是利用OGR处理几何要素。 首先介绍一下OGR常量表示的不同几何类型。其中注意线是wkbLineString\多边形环是wkbLinearRing,特别注意多边形环用于多边形中。 点 wkbPoint 多点 wkbMultiPoint 线 wkbLineString 多线 wkbMultiLi 阅读全文
posted @ 2020-03-24 22:27 Rser_ljw 阅读(1040) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.属性过滤条件(作用于图层lyr) #########属性过滤条件(作用于图层) import sys from osgeo import ogr import ospybook as pb ds = ogr.Open(r'') lyr = ds.GetLayer('') lyr.SetAttri 阅读全文
posted @ 2020-03-23 19:54 Rser_ljw 阅读(879) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ogr支持多图层的数据格式。 1.spatialite数据库 ####支持多图层的数据格式 from osgeo import ogr import ospybook as pb def print_layers(fn): ds = ogr.Open(fn, 0) if ds is None: ra 阅读全文
posted @ 2020-03-23 11:35 Rser_ljw 阅读(493) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.打印图层中前十个要素的属性字段 方法1 import sys from osgeo import ogr fn = r'E:\桌面文件保存路径\gdal\osgeopy-data\osgeopy-data\global\ne_50m_populated_places.shp' ds = ogr. 阅读全文
posted @ 2020-03-23 11:17 Rser_ljw 阅读(592) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 今天开始学习C++ Primer这本书。首先是书的第一章 开始部分。为了编译C++代码,下载安装了MinGW和LLVM,然后使用VS CODE进行编译。 C++没有定义输入输出(IO)语句,书中使用了iostream库提供IO机制。iostream库包含istream和ostream,表示输入流和输 阅读全文
posted @ 2020-03-19 22:38 Rser_ljw 阅读(188) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 介绍一下遥感图像批量下载的方法,主要是针对Landsat和Sentinel数据进行下载。两种数据在USGS上都能找到,速度比较慢。Sentinel数据还可以在https://scihub.copernicus.eu/上面找到,下载速度很慢,本人下载需要连vpn,否则会报错。今天主要利用国外友人开发的 阅读全文
posted @ 2020-02-29 20:29 Rser_ljw 阅读(960) 评论(6) 推荐(0) 编辑
摘要: 9.3 目标检测和边界框 %matplotlib inline from PIL import Image import sys sys.path.append('/home/kesci/input/') import d2lzh1981 as d2l # 展示用于目标检测的图 d2l.set_fi 阅读全文
posted @ 2020-02-25 20:08 Rser_ljw 阅读(806) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 第一次做遥感图像多分类的语义分割,有点力不从心。在此记录一下一些遇到的bug。(https://github.com/milesial/Pytorch-UNet)源码地址 1.TypeError: Cannot handle this data type 原因:在pytorch中tensor默认是C 阅读全文
posted @ 2020-02-20 15:07 Rser_ljw 阅读(1987) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要: Convolutional Neural Networks 使用全连接层的局限性: 图像在同一列邻近的像素在这个向量中可能相距较远。它们构成的模式可能难以被模型识别。 对于大尺寸的输入图像,使用全连接层容易导致模型过大。 使用卷积层的优势: 卷积层保留输入形状。 卷积层通过滑动窗口将同一卷积核与不同 阅读全文
posted @ 2020-02-18 22:59 Rser_ljw 阅读(403) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 卷积神经网络基础 本节我们介绍卷积神经网络的基础概念,主要是卷积层和池化层,并解释填充、步幅、输入通道和输出通道的含义。 二维卷积层 本节介绍的是最常见的二维卷积层,常用于处理图像数据。 二维互相关运算 二维互相关(cross-correlation)运算的输入是一个二维输入数组和一个二维核(ker 阅读全文
posted @ 2020-02-18 00:32 Rser_ljw 阅读(522) 评论(0) 推荐(0) 编辑