one-hot编码（pytorch实现）

n = 5  #类别数
indices = torch.randint(0, n, size=(15,15))  #生成数组元素0~5的二维数组（15*15）
one_hot = torch.nn.functional.one_hot(indices, n)  #size=(15, 15, n)

1.  One-hot编码（一维数组、二维图像都可以）：label = torch.nn.functional.one_hot(label, N)。  #一维数组的one hot编码，N为类别，label为数组

ps. （1）把数组(m,n)转换成(a,b,c)，reshape/view时是将前者逐行读取，转换成后者的。

　  （2）还会补充one-hot编码转换成单通道图像的方法。

 

2.  One-hot编码---label

　　对于一维数组，results = one_hot_label.argmax(dim=1, keepdim=True)或者a = [np.argmax(l) for l in one_hot]   #将onehot编码转成一般编码