DS博客作业07--查找

1.本周学习总结

1.思维导图

2.谈谈你对查找运算的认识及学习体会。

查找这一章主要学习了几种查找的算法，顺序查找和折半查找之前就有所接触，学起来感觉比较容易接受，但是平衡二叉树和b+b-树就感觉比较难，特别是LL,LR,RR,RL调整还不是很熟练，哈希表查找感觉比平衡二叉树要好理解，做题也不是那么费劲；

2.PTA实验作业

2.1.题目1：6-1 二叉搜索树的操作集

2.1.1设计思路

    BinTree Insert( BinTree BST, ElementType X ) //函数Insert将X插入二叉搜索树BST并返回结果树的根结点指针
    {
    if//定义根节点指针
    //将X插入根结点
   //根节点的左右孩子初始化为空； 
   else if //如果x小于父亲结点插到节点的左孩子； 
   else if//x大于父亲结点时候插到根结点的右孩子 ； 
   //返回根结点指针； 
    }
    BinTree Delete( BinTree BST, ElementType X )
    {
    if(!BST)
{
     //树中找不到元素X； 
}
    else{
	if  
	else if//X小于或大于父亲结点时直接删除X；
	else if{              //当x=父亲结点时 
		if{
			 //找到右孩子中最小结点 
			 //最小节点的值赋给父亲结点 
			 //删除该结点的数据； 
		}
		else{
			  //左孩子为空，右孩子不为空 
			  //右孩子不空，左孩子空 
		}
		}
	}
	return BST;

    }
    Position Find( BinTree BST, ElementType X )//在二叉搜索树BST中找到X，返回该结点的指针；如果找不到则返回空指针；
    {

    }
    Position FindMin( BinTree BST ) //FindMin返回二叉搜索树BST中最小元结点的指针；
   {

   }
    Position FindMax( BinTree BST ) //FindMax返回二叉搜索树BST中最小元结点的指针；
   {

   }

2.1.2代码截图

2.1.3本题PTA提交列表说明

Q1:在删除那个函数里面判断X是否大于或小于BST->Data时忽略了小于这个情况，只过空树那个测试点；
A2：添加一个判断条件，else if(X>BST->Data)BST->Right=Delete(BST->Right,X);//小于错误就修正了错误；

2.2 题目2：6-1是否是二叉搜索树

2.2.1设计思路

    bool IsBST ( BinTree T )
    {
    BinTree BT=NULL,BT1=NULL;
    if(T==NULL) return true;                    //二叉树为空时返回ture；   
    else if(T->Left==NULL&&T->Right==NULL) return true; //左右子树为空返回ture； 
    BT=T->Left;                                          //BT指向二叉树的左子树; 
    if(BT!=NULL)
    {
     while(BT->Right!=NULL)
    {
        BT=BT->Right;                 //使BT指向二叉树左子树的最右端点；
    }
    }
    BT1=T->Right;        // BT1指向二叉树的右子树；
    if(BT1!=NULL)
    {
    while(BT1->Left!=NULL)
    {
        BT1=BT1->Left;      //使BT1指向二叉树右子树的最左端点；
    }
    }
                              //需要满足左子树中的最大值小于根节点的键值；
                                //右子树最小值大于根节点的键值；则返回ture； 

   if(BT->Data<T->Data&&BT1->Data>T->Data)
   {
    return true;
   }
   else return false;
   }