可能与本文主题无关,不过我还是想指出来:使用matplotlib库时,下面两种导入方式是等价的(我指的是等效的)
import matplotlib.pyplot as plt
import pylab as plt
1 import matplotlib.pyplot as plt 2 from matplotlib.font_manager import FontProperties # 步骤一 3 4 # ... 5 6 font = FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\simsun.ttc", size=14) # 步骤二 7 plt.xlabel("x轴", fontproperties=font) # 步骤三 8 plt.ylabel("y轴", fontproperties=font) 9 plt.title("标题", fontproperties=font) 10 plt.show()
总的来说,很丑陋。
1 import matplotlib.pyplot as plt 2 3 # ... 4 5 plt.xlabel("x轴") 6 plt.ylabel("y轴", fontproperties="SimSun") # 步骤一 (宋体) 7 plt.title("标题", fontproperties="SimHei") # (黑体) 8 plt.show()
灵活,另一个优点:不污染全局字体设置
1 import matplotlib.pyplot as plt 2 3 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 步骤一(替换sans-serif字体) 4 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 步骤二(解决坐标轴负数的负号显示问题) 5 #... 6 7 plt.xlabel("x轴") 8 plt.ylabel("y轴") 9 plt.title("标题") 10 plt.show()
简洁的用法。缺点:污染全局字体设置。(所以需要第二步骤)
1 import matplotlib.pyplot as plt 2 3 font = {'family' : 'SimHei', 4 'weight' : 'bold', 5 'size' : '16'} 6 plt.rc('font', **font) # 步骤一(设置字体的更多属性) 7 plt.rc('axes', unicode_minus=False) # 步骤二(解决坐标轴负数的负号显示问题) 8 9 #... 10 11 plt.xlabel("x轴") 12 plt.ylabel("y轴") 13 plt.title("标题")
14 plt.show()
灵活的用法。缺点:影响全局字体(所以需要第二步骤)
方式二用时才设置,且不会污染全局字体设置,更灵活
方式三、方式四不需要对字体路径硬编码,而且一次设置,多次使用,更方便。
1 import numpy as np 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 4 font = {'family' : 'DFKai-SB', 5 'weight' : 'bold', 6 'size' : '16'} 7 plt.rc('font', **font) # pass in the font dict as kwargs 8 plt.rc('axes',unicode_minus=False) 9 10 11 x = np.linspace(0, 10, 1000) 12 y = np.sin(x) 13 z = np.cos(x**2) 14 15 plt.figure(figsize=(8,4)) 16 plt.plot(x,y,label="$sin(x)$",color="red",linewidth=2) 17 plt.plot(x,z,"b--",label="$cos(x^2)$") 18 plt.xlabel("x轴") 19 plt.ylabel("y轴") 20 plt.title("标题") 21 plt.ylim(-1.2,1.2) 22 plt.legend() 23 plt.show()
一些中文字体的英文名
宋体 SimSun黑体 SimHei微软雅黑 Microsoft YaHei微软正黑体 Microsoft JhengHei新宋体 NSimSun新细明体 PMingLiU细明体 MingLiU标楷体 DFKai-SB仿宋 FangSong楷体 KaiTi隶书:LiSu幼圆:YouYuan华文细黑:STXihei华文楷体:STKaiti华文宋体:STSong华文中宋:STZhongsong华文仿宋:STFangsong方正舒体:FZShuTi方正姚体:FZYaoti华文彩云:STCaiyun华文琥珀:STHupo华文隶书:STLiti华文行楷:STXingkai华文新魏:STXinwei
【注意】
可能与本文主题无关,不过我还是想指出来:使用matplotlib库时,下面两种导入方式是等价的(我指的是等效的)
import matplotlib.pyplot as plt
import pylab as plt
【效果图】
【方式一】FontProperties
总的来说,很丑陋。
【方式二】 fontproperties
灵活,另一个优点:不污染全局字体设置
【方式三】rcParams
简洁的用法。缺点:污染全局字体设置。(所以需要第二步骤)
【方式四】rc
14 plt.show()
灵活的用法。缺点:影响全局字体(所以需要第二步骤)
【总结】
方式二用时才设置,且不会污染全局字体设置,更灵活
方式三、方式四不需要对字体路径硬编码,而且一次设置,多次使用,更方便。
【测试代码】
【附录】
一些中文字体的英文名
宋体 SimSun
黑体 SimHei
微软雅黑 Microsoft YaHei
微软正黑体 Microsoft JhengHei
新宋体 NSimSun
新细明体 PMingLiU
细明体 MingLiU
标楷体 DFKai-SB
仿宋 FangSong
楷体 KaiTi
隶书:LiSu
幼圆:YouYuan
华文细黑:STXihei
华文楷体:STKaiti
华文宋体:STSong
华文中宋:STZhongsong
华文仿宋:STFangsong
方正舒体:FZShuTi
方正姚体:FZYaoti
华文彩云:STCaiyun
华文琥珀:STHupo
华文隶书:STLiti
华文行楷:STXingkai
华文新魏:STXinwei