摘要：
在普通RMQ问题的<O(n),O(1)>算法中，由于需要构造Cartesian Tree和得到Euler tour，两个2*n-1大小的数组E和L使得空间消耗增加O(4*n)。本文介绍的Fischer-Heun算法绕过构建Cartesian Tree的步骤，也不需要将普通RMQ转化为RMQ+1/-1问题再求解。该算法的基本思想也是采用RMQ+1/-1的分组处理, 分别生成组内的Lookup Table和组外的稀疏表。但是在每个组的大小缩小了一倍，成为s=(logn)/4。由于每个组对应一颗笛卡尔树，若两个不同的组对应的两棵笛卡尔树相同的话，那么这两个组的lookup table完全 阅读全文
