KMP算法总结

KMP算法总结

ps:蒟蒻写的不太好,推荐神犇写的一篇有关KMP的博客,非常清楚,有动图匹配全过程,看一遍就懂,戳我

本篇博客中的字符串都是从1开始的,后面不再解释

用途

KMP算法主要用于快速字符串匹配的,假设我们要在是字符串\(s1\)中找一个子串\(s2\),朴素的字符串匹配是枚举\(s2\)\(s1\)中的位置,然后一个个比较,直到出现不同或者全部匹配为止,这个时间复杂度最坏是\(n^2\)的,效率太低,于是,就有了KMP,可以线性时间复杂度匹配子串。

一些概念

对于一个字符串\(s\),我们用\(f[i]\)记录这个子串前\(i\)个字符的最长的前缀和后缀相同的长度。(前缀不包括最后一个字符,后缀不包括第一个字符)
例如对于字符串\(ababa\)
第一个字符为\(a\),所以最长的前缀和后缀相同的长度为0,即\(f[1]=0\),
前两个字符为\(ab\),\(f[2]=0\),
前两个字符为\(aba\),最长前缀和后缀为\(a\),(不是\(aba\)),所以\(f[3]=1\),
前两个字符为\(abab\),最长前缀和后缀为\(ab\),所以\(f[4]=2\),
前两个字符为\(ababa\),最长前缀和后缀为\(aba\),(不是\(ababa\)),所以\(f[5]=3\),
其实这个例子不够经典,不具有代表性,但也应该解释清楚了。

基本思想

对于朴素的匹配算法,我们会发现,在匹配过程中,一但出现不匹配的字符,我们前面的匹配信息就全部舍弃,这样浪费了大量的时间,但是这个信息是可以利用起来的。假设我们在\(s1\)中匹配到了第\(i\)位,在\(s2\)中已经匹配了\(j\)位,第\(i\)于第\(j\)位是不匹配的,那么我们会发现\(s2\)的前\(j-1\)个字符的最长前缀和最长后缀就已经匹配了,也就是前面的\(f[j-1]\)位就已经匹配了,也就是\(s1\)的第\(i-f[j-1]\)到第\(i-1\)位与\(s2\)的第\(1\)\(f[j-1]\)位已经匹配了,此时我们只需要把\(j\)修改为\(f[j-1]+1\)就可以继续匹配了,而每当\(j=m且a[i]=b[j]\)时,就是一次成功匹配。
注意特判\(j=1\)\(a[i]\ne b[j]\)时应该直接将\(i\)往后移一位。
由于\(s1\)的每一个字符最多被访问一次,所以匹配的时间复杂度为O(n).

for(int i=1,j=1;i<=n;++i,++j){
        if(a[i]!=b[j]){if(j!=1)j=f[j-1],--i;else j--;continue;}
        if(j==m)printf("%d\n",i-j+1),j=f[m];
    }

\(f\)数组的预处理

匹配已经讲完了,现在我们要做的就是先预处理\(f\)数组了。
这个其实就是不断的用串\(s2\)自己匹配自己。具体是怎样呢?直接看吧,手玩一下。

for(int i=2;i<=m;++i){
        int j=i-1;
        while(b[f[j]+1]!=b[i]&&j>0)j=f[j];
        if(b[f[j]+1]==b[i])f[i]=f[j]+1;
        else f[i]=0;
    }

整个KMP算法就这么多,非常好写,不过一般不会单独使用。

完整代码(题目来源洛谷P3375【模板】KMP字符串匹配)

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=1e6+20;
char a[N],b[N];
int f[N];
int main(){
    scanf("%s%s",a+1,b+1);
    int n=strlen(a+1);
    int m=strlen(b+1);
    for(int i=2;i<=m;++i){
        int j=i-1;
        while(b[f[j]+1]!=b[i]&&j>0)j=f[j];
        if(b[f[j]+1]==b[i])f[i]=f[j]+1;
        else f[i]=0;
    }
    for(int i=1,j=1;i<=n;++i,++j){
        if(a[i]!=b[j]){if(j!=1)j=f[j-1],--i;else j--;continue;}
        if(j==m)printf("%d\n",i-j+1),j=f[m];
    }
    for(int i=1;i<=m;++i){
        printf("%d ",f[i]);
    }
	cout<<endl;
    return 0;
}

posted @ 2018-03-28 19:55  the_Despair  阅读(198)  评论(0编辑  收藏  举报