2020年4月27日
摘要: 一、用自己的话描述出其本身的含义: ①特征选择 当数据预处理完成后,我们需要选择有意义的特征输入机器学习的算法和模型进行训练,例如从已有的M个特征(Feature)中选择N个特征使得系统的特定指标最优化,是从原始特征中选择出一些最有效特征以降低数据集维度的过程。 ②PCA 对于一组不同维度之间可能存 阅读全文
posted @ 2020-04-27 20:16 [︵︵] 阅读(152) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 用过滤法对以下数据进行特征选择: [[0,2,0,3], [0,1,4,3], [0,1,1,3]] 要求: 1、Variance Threshold(threshold =1.0) 2、将结果截图放上来(没有条件的备注说明原因)注意:每个人的电脑ID是不一样的 1.Variance Thresho 阅读全文
posted @ 2020-04-27 10:48 [︵︵] 阅读(109) 评论(0) 推荐(0) 编辑