02 2025 档案
摘要：首先说一下我的观察和体会啊，这只是我个人的观察：生成式AI没有之前那么粗暴性的火爆了？而是变得更细化，更精准的推陈出新或版本迭代了？与此同时，常用的一些工具中，AI的影子多了起来。是的，AI并不是以排山倒海一样来的，而是以润物细无声和方式融入我们的应用或工作中的。 其实新旧技术从来不是以切换的方式进
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摘要：最近，开发了一个基于生成式AI的小工具，这款小工具的作用是：无侵入性地提升用户输入效率。主要使用场景是重复性输入的表单，原始信息内容与将要输入的表单内容对不齐，这时，SmartFill就会分析这些内容，然后自动填写到页面表单上。源内容可以是文本，语音，图片等多媒体信息。 我给他起了个名字叫Smart
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摘要：之前的篇章都是用SemanticKernel来连接OpenAI的API，当然是需要费用，另外还有使用限制，本篇来说明在SK中使用开源模型LLama3。 首先引入Nuget包，这里使用的是LLamaSharp这个三方包，因为没有显卡，只能跑在CPU上，所以也需要引入对应的Cpu包，最后引入SK的LLa
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摘要：监控，为服务保驾护航，也为业务量化提供有力支持，当然在SemanticKernel中的监控也不例外，同时还能为真金白银的Token提供量化监控。 下面是项目中使用的Nuget包： <ItemGroup> <PackageReference Include="Microsoft.SemanticKer
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摘要：Plugins在SK中是一个神奇的功能。我们说大语言模型具有不确定性，我们的代码是确定性的，而Plugins有把这种不确定性转成确定性能功能。 下面的例子是一个通过自然语言实现购买的案例，客户可以通过文字或语音来输入自然语言， <ItemGroup> <PackageReference Includ
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摘要：LLM下的Agent代表着一个“智能体”角色，或是大领域全才，或是细分领导专才。成为一个代理后的最大好处是可以让Agent作为代表，与其他的Agent进行交互，直到达到想要的结果。 下面是一个高级程序员和架构师两个架构作为代理的案例，高级程序员写完程序后，架构师来Review，针对性地提出修改意见。
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摘要：体之前说过结构化Prompt，这是一个具体案例的使用，本例是把公众号上中文技术文章翻译成选择的语言。 基本思路是用户输入文章的url，系统用Playwright读取html内容，然后利用SemanticKernel的OpenAIChatCompletionService功能，按照提示词翻译，最后用P
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摘要：本篇看一下ImageToText，获取图片内的信息，加以利用。全例是用户上传图片，利用AI来判断上传的图片是否正确。 <ItemGroup> <PackageReference Include="Microsoft.SemanticKernel" Version="1.6.2" /> </ItemG
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摘要：生成图片是LLM多模态中的基本功能，SemanticKernel也把这个基本功能引入进来了，是通过添加TextToImage来实现的，对于GPT，内部对应着DallE模型，下面的例子通过一个简单的方式来实现生成。 首先引入SemanticKernel。 <ItemGroup> <PackageRef
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摘要：去年写过几过几篇关于SemanticKernel的文章，由于正式发布的版本与之前的版本变化较大，加上前的东京《生成式AI应用开发》活动，想把演示的Demo逐一分享出来，的以再次开启SemanticKernel系统。 下面是一个Chat的例子，用户提问，如果本地有固定数据能对应，直接返回，如果没有，就
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摘要：前两篇关于Prompt的文章分别从提示词规则建议和具体框架角度说明了一下Prompt的使用技巧，接下来可以说是对框架式提示词的的进一步升级——结构化提示词。 结构化定义: 对信息进行组织，使其遵循特定的模式和规则，从而方便有效理解信息。 结构化提示词语法: 这个结构支持 Markdown 语法，也支
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摘要：在Prompt入门里，我们分享了OpenAI官方给出的提示词建议，但这些建议基本上是指导性的，方向性的，概念性的，虽然对我们编写提示词有很大帮助，但究竟我们的提示词好还是不好，效率怎么性，很大程度上要看每个人的理解，和提示词输出。 那么有没有一个可操作性的，方法论的，谁都能套格式呢？肯定是有的，下面
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摘要：还记得ChatGPT刚出来时，体验后的感觉是：知识渊博，无所不通；智慧在线，逻辑清晰，简直可以用“高端，大气，上档次”形容，但也不失“低调，奢华，有内涵”。 使用GPT经历过几个阶段：最开始是娱乐阶段：以聊天，写诗之类为主；之后经历了漫长的搜索引擎阶段：搜索知识点，技术点或输出文案题纲；再到现在的生
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摘要：Coravel 通过使高级应用程序功能（如任务/作业调度、排队、缓存、邮件（以及更多！））易于访问且易于使用，帮助开发人员快速启动并运行 .NET 应用程序。具有简单、富有表现力和直接的语法。 Coravel引入一个广播事件机制，可以通过简单的事件注册，事件订阅，完成一个广播。下面是一个修改密码的功
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摘要：Prompt,，提示词，是使用生成式AI的必备前提，好的提示词能让生成式AI给出更精准的结果，不仅能节省时间，还能节省tokens（这可是美金呀），所以在生成式AI出来后，就有Prompt Engineer提示工程师之说。于是，就有很多分享提示的文章，还有很多网站，专门收集各种场合的提示词。 Ope
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摘要：Coravel 通过使高级应用程序功能（如任务/作业调度、排队、缓存、邮件（以及更多！））易于访问且易于使用，帮助开发人员快速启动并运行 .NET 应用程序。具有简单、富有表现力和直接的语法。 Coravel非常简单，通过Rember来保存缓存数据，同时可以设定缓存的时长，然后通过Get来获取缓存。
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摘要：Coravel 通过使高级应用程序功能（如任务/作业调度、排队、缓存、邮件（以及更多！））易于访问且易于使用，帮助开发人员快速启动并运行 .NET 应用程序。具有简单、富有表现力和直接的语法。 Coravel还提供了一种简单的Queue机制，通过把任务放入队列，系统会自动在30秒执行一次，每次都会把
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摘要：Json缩进 增加了Json输出时的缩进控制，代码如下： using System.Text.Json; var options = new JsonSerializerOptions { //启用缩进 WriteIndented = true, //缩进字符 IndentCharacter = '
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摘要：Coravel 通过使高级应用程序功能（如任务/作业调度、排队、缓存、邮件（以及更多！））易于访问且易于使用，帮助开发人员快速启动并运行 .NET 应用程序。具有简单、富有表现力和直接的语法。 下面是简单的用法，通过注入Scheduler和在中间件中定义调度的实现，来完成简单的定时使用。 using
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摘要：Rin 可以捕获对 ASP.NET Core 应用程序的 HTTP 请求，并为捕获的数据提供查看器。它是调试 Web 应用程序（例如，网站、API 应用）的有用工具。 先看如下代码： var builder = WebApplication.CreateBuilder(args); builder.
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摘要：构造函数，是在初始化对象时，把数据传给对象。那Deconstruct正好相反，是从对象中把想要的数据返回。 下面看一个使用场景，下面是定义一个record的Order，我们可以用元数据的方式，从Order对象中把no,orderTime取出来，这是怎么做到的呢？ //Order定义成record r
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摘要：记得之前在做医保接口时，经常要调一些C++或delphi写的本地dll（这些dll通常是用来读医保卡之类），这里简单介绍一下用C#生成本地可以直接调用dll，具体做法是通过UnmanagedCallersOnlyAttribute来完成。 dll项目文件如下 <Project Sdk="Micros
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摘要：在AOT项目中，使用反射有一些问题，本程序包利用源生成器，按不同的维度，提前获取对应类型的元数据，从而达到平滑使用Reflection部分功能。 项目： https://github.com/axzxs2001/AOTReflection nuget： https://www.nuget.org/p
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摘要：Dapper.AOT可以是第一时间响应.NET发布AOT项目的ORM，虽然不像Dapper功能完善，但也基本能满足使用。 还记得我在拦截器Interceptors中最后的提示吗？当源生成器遇上拦截器后，就迸射出爱的火花，Dapper.AOT就是它们爱的结晶。 拦截器 桂素伟，公众号：桂迹.net8：
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摘要：反射是.NET开发的利器，但对于AOT来说，因为Native编译，所以反射的功能基本在AOT编译的项目中失效。办法总比困难多，这么好的东西不能扔掉，下面是“尽量”可以使用反射的例子，为什么“尽量”，看完下面的案例我们再做说明。 在AOT项目中使用反射基本原理：利用源生成器，在build项目时，提前调
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摘要：AOT项目在发布时，可以通过项目文件中的OptimizationPreference选项来生成理论上最快的可执行文件（Speed）和更小的可执行文件（Size)， 默认情况下，编译器选择混合方法：生成快速代码，大小又适中。通过在<PropertyGroup>中增加如下节点即可： <PropertyG
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摘要：AOT项目有特殊模版的，目前支持AOT的模版有Mini API和gRPC。对于Mini API的AOT项目，有几个不同点，下面是我简化后针对开发的不同点： 使用 CreateSlimBuilder() API 确保默认情况下仅启用基本功能，从而最大程度地减小应用的部署大小。 配置为仅侦听 HTTP，
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摘要：什么项目适合AOT呢？那要先看AOT项目的优缺点有哪些，根据这些优缺点，我们就能判断自己的项目适合不适合用AOT模式开发。 下面是官方提供的一个.NET服务原生发布与AOT的比较，我们看到，在Linux下，大小几乎是原来的1/10，启动后工作内存，不到原来的一半，启动时间更是原来的1/4，而带来的R
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摘要：在C#12中，引入了拦截器，但一直是试验性的功能，所以自己初步看了一下，没有写文章，最近在看AOT时，发现Dapper.AOT已经用上了这个功能，觉得还是整理一下，分享出来吧，如果以后这个功能改变了，或移除了，请无视这篇文章。 下面是微软官方文档的提示： 拦截器是一项试验性功能，在 C# 12 的预
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摘要：上篇关于《.net8发布后，AOT解决了JWT Authentication》的文章，在Visual Studio中运行是没有问题，但要采用默认的发布配置就会报错。 .NET8发布后，AOT解决了JWT Authentication 桂素伟，公众号：桂迹.NET8发布后，AOT解决了JWT Auth
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摘要：最近在做一个控制台的Demo时，遇到一个简单验证问题，觉得有意思，就分离出来共勉。 具体场景是当需要在控台上修改一个实体的各个属性时，需要对输入进行验证，如果什么都不输入，直接回车，就返回旧的数据。这里有一个问题，因为所有从Console.ReadLine()读进来的都是string类型，当需要bo
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摘要：随着.NET8发布，AOT的JWT Authentication也完成了，这样，构建一个基本的AOT API成为了可能，可以把AOT引入到一些简单的API项目中来了。关于AOT的好处，请参照： https://learn.microsoft.com/zh-cn/aspnet/core/fundame
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摘要：.net8作为一个长期支持版本（LTS）马上就要发布了，.net7会在2024年5月14日终止支持，上一个长期支持版本.net6也会在2024年11月12日终止，所以.net8发布会，会迎来一波升级。 说说为什么升级吧。其实升级对程序员来说，比较烦，用的好好的，升什么升。其实如果你们安全部门不作要求
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摘要：record是C#9引进来的一个自定义类型，同样class也可以用来定义类型，那么他们有什么区别呢？下面通过一个表格来介绍一下record和class的区别： record class 概念 用来封装数据。 虽然record中也可以定义方法，事件等成员，但通常状况下，record是用来定义实体类，封
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摘要：相信你一定遇到过这种异常：未将对象引用到实例（System.NullReferenceException:“Object reference not set to an instance of an object.”），是这，这应该是所有C#程序员都熟悉的异常，但即使是老手，也不可能百分百杜绝。 首
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摘要：extern 是C#中的一个关键字，用于声明在C#代码中引用外部程序集中的函数或方法。通常，extern 用于与非托管代码（如C/C++编写的DLL）进行交互，以便在C#中调用非托管代码中的函数。 MessageBox(IntPtr.Zero, "你好extern！", "信息", 0); [Dll
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摘要：如果在WinForm中执行一个长时间操作时，窗体就会被锁死，直到操作完成，对于操作者的体验就是死锁状态，那在.NET（.net 5以后）中，怎么实现一个并发，等待，且同步操作信息窗口呢？ 第一步：首先定义一个等待窗体，为了有明确的提示，做一个等待的gif图，同步有提示信息。 partial clas
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摘要：OpenTelemetry可以说是可观测性里的中流砥柱，自然.net也能很好的与期交互。OpenTelemetry支持了很多语言，C#也在其中，下面的列子就是在一个api项目中，添加对OpenTelemetry的NuGet包的引用，来完成应用的metric的。 基本思路是，第一步：在程序中引入Ope
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摘要：之前，想把一个对象当集合使用，需要给这个类型构建索引器，为了foreach，还需要实现IEnumerable。 public struct Season : IEnumerable { readonly string[] _arr; public Season() { _arr = new stri
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摘要：record: record可以在定义类型时带参，这个参数会转成默认的属性 public record PersonRecord(string FirstName, string LastName) { public string Name => $"{FirstName} {LastName}";
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摘要：相比之前，AOT在.NET8的第5个预览版有了进一步的实现，给我的感觉是在一步步落地，虽然离生产还很远，但还是能看到希望的。 使用AOT的API项目与传统的Web API项目在模版就作了区分，分别是“asp.net core api”和“asp.net core web api”，命令行创建项目的短
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摘要：照猫画虎，依葫芦画瓢，是ChatGPT的能力之一，在一个项目的开发过程中，也存在着很多类似的工作，特别是一个项目的架构，有其身体的特点，如果让GPT依据语义提示来生成代码，会和原架构存在着一定的差异，这时，“依葫芦画瓢”就好用了。这时就要先构建好一个“葫芦”，然后让ChatGPT依这个“葫芦”帮我们
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摘要：前ChatGPT让人惊叹的是，它好像有了真人的思维逻辑，能记住上下文，还能很融洽地和你聊天，并且回答问题让你满意。但如果你问他一些自己身边事，或者公司最新产品的事，ChatGPT的回复就天马行空了。怎么才能让他成为自己的问答机器人呢？下面给出了一个简单的事例，一起看一下吧。 后端代码： using
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摘要：SemanticKernel其中一个功能是实现像https://chat.openai.com那样的问答聊天功能，给过SK封装，就变得简单灵活了，下面是不到百地代码实现的一个简单聊天功能。 32行(后端)+51行(前端)=83行 后端： using Microsoft.SemanticKernel;
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摘要：OpenAI全身是有原生API的，也有一些开源的库，不过都是简单对原生API的封装，这个系统主要通过SemanticKernel来使用OpenAI。 SemanticKernel简单称SK，是一个轻量级的使用OpenAI和Azure AI的SDK。利用SK可以更轻松，便捷的使用AI的能力，同时，它还
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摘要：chatGPT出来也半年多了，在Visual Studio上的ChatGPT工具出来一些了，最早的应该是GitHub Copilot了，今天我们分别来说三个在VS2022上使用的ChatGPT工具：GitHub Copilot，GitHub Copilot Chat 和 Visual chatGPT
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摘要：在下面的文章中，用到反射来设计医保接口，因为国内的医保接口有一个特点，就是接口基本是统一的，接中传的数据是有一定规律的，这样方便对接后业务级的升级扩展，所以在对接医保接口时，就很容易用OOP来设计一个微框架来对应。 用反射开发医保接口 桂素伟，公众号：桂迹 .NET架构小技巧（3）——反射，架构人员
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摘要：有几天没有更新文章了，一方面因为感觉GPT出来了，写什么都不香了，非得写点关于GPT的才有资格出来和大家见面；另一方面，确实最近一段时间也在全面拥抱GPT：学习，总结，思考。所以今天就想随心所欲地说说GPT使用感受。 其实GPT出来没多长时间，就注册账号，并体验了网页版，更多是觉得有趣，智能，属于看
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摘要：提示：本篇不适合手机阅读，主要为了提供代码实现。 为了减速少大的Excel文件在内存中驻留，使用流的方式，边查询边组装，边下载文件相对来说是一个好的方式，下面是基于ClickHouse数据源的方式，下载100万条记录的处理方式，本地测试，内存只有100多M的使用，下载完后就会释放。 注：下面的代码仅
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摘要：在VS17.5中，加入了一个.http文件，应该和你想的一样，就是一个存放请求的文件，关键是他能执行请求，很像curl。不过市面上相似的工具有很多，比如Postman就做的很好了，那为什么VS还要引入呢？ 我的简单理解，虽然Postman好用，但毕竟和VS中的源码是分离的，即使Postman等工具有
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