Semantic Kernel：接入本地deepseek-r1:1.5b

　　Ollama中deepseek排名的第一，下载次数是17M，第二名的llama 3.3是1.3M，可见火热度。

　　Ollama的具体地址见：https://ollama.com/search

 　　我们用SK结合Ollama来测一下本地模型，首先安装Ollama，然后拉取deepseek-r1:1.5b到本地，下面是用SK的Ollama来加载1.5b。

using Microsoft.SemanticKernel;
using Microsoft.SemanticKernel.ChatCompletion;
using Microsoft.SemanticKernel.Connectors.Ollama;
using OpenAI.Chat;
using System.ComponentModel;

#pragma warning disable
var modelId = "deepseek-r1:1.5b";
var endpoint = new Uri("http://localhost:11434");
var builder = Kernel.CreateBuilder();
builder.Services.AddOllamaChatCompletion(modelId, endpoint);
var kernel = builder.Build();
var chatCompletionService = kernel.GetRequiredService<IChatCompletionService>();
var streamContent = chatCompletionService.GetStreamingChatMessageContentsAsync("出几道勾股定理的题");
await foreach (var content in streamContent)
{
    Console.Write(content.Content);
}

下面是测试结果，不论他结果正确与否，这速是挺快，在本地跑效果还是挺好的（视频原速播放）： 跳转公众号观看

https://mp.weixin.qq.com/s/KdhXed2_bqKituUKjSySoQ

　　依然没有支持function calling，在一定程度上对开发不够友好。从结果可以看出，deepseek-r1用了很大篇幅在推理，<think>过后才给出结果。

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