Semantic Kernel:Phi-4试用

　　微软在去年12月12日首次展示了Phi-4模型，该模型拥有140亿参数，但表现极为强大。在多项测试中表现优异：

GPQA（研究生水平问答）和MATH数学基准测试中，Phi-4的表现超过了OpenAI的GPT-4o，并超越同类顶级开源模型Qwen 2.5 - 14B和Llama 3.3 - 70B。
在美国数学竞赛AMC测试中，Phi-4取得了91.8分，超过了Gemini Pro 1.5、GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet、Qwen 2.5等知名开闭源模型。
其整体性能甚至媲美4050亿参数的Llama 3.1模型。

　　总结来看，Phi-4在参数量相对较小的情况下，展现出极高的性能与竞争力。

　　今天Phi-4正式发布，于是满怀激情的再试一把（之前试过提前发布的版本）。下面把试用的过程分享出来。

用ollama下载Phi-4：

用SemanticKernel+ollama跑案全：

using Microsoft.Extensions.DependencyInjection;
using Microsoft.Extensions.Logging;
using Microsoft.SemanticKernel;
using Microsoft.SemanticKernel.ChatCompletion;
using Microsoft.SemanticKernel.Connectors.Ollama;
using Microsoft.SemanticKernel.Connectors.OpenAI;
using OllamaSharp;
using OpenAI.RealtimeConversation;
using System;
using System.ComponentModel;
#pragma warning disable SKEXP0001
#pragma warning disable SKEXP0010
#pragma warning disable SKEXP0070
await Call();

async Task Call1()
{
    var ollamaApiClient = new OllamaApiClient(new Uri("http://localhost:11434"), "phi4:latest");
    var builder = Kernel.CreateBuilder();
    builder.Services.AddScoped<IChatCompletionService>(_ => ollamaApiClient.AsChatCompletionService());
    var kernel = builder.Build();
    var chatService = kernel.GetRequiredService<IChatCompletionService>();
    while (true)
    {
        Console.Write("用户：");
        var input = Console.ReadLine();
        if (string.IsNullOrWhiteSpace(input))
        {
            break;
        }
        var response = chatService.GetStreamingChatMessageContentsAsync(input);
        var content = "";
        var role = AuthorRole.Assistant;
        Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Green;
        Console.Write("助手：");
        await foreach (var message in response)
        {
            Console.Write($"{message.Content}");
            content += message.Content;
            role = message.Role.Value;
        }
        Console.WriteLine();
        Console.ResetColor();
    }
}

先试一个常见的逻辑题：

再来个文雅的内容生成题：

再来一个翻译：

为了对比，把Google的翻译拿上来作对比：

最后再和CahtGPT 4o作个对比：

　　总体体验下来，作为一个SLM人是十分满意的，用在生产中是相当可以的，不过现在还不支持function calling，另外上面的测试都是在自己的笔记本上跑的，速度是能接受的，如果跑生产，上个显卡，应该就能提速，按理这都不是事。我给phi4打85分，等有了function calling就完美了。