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SemanticKernel系列

Semantic Kernel（SK）是微软开发的开源框架，旨在帮助开发者将大型语言模型（LLM）集成到应用程序中。它提供了丰富的工具和功能，支持多种编程语言，简化了LLM的调用和管理过程。通过SK，开发者可以更高效地构建智能应用，实现自然语言处理、对话生成等功能。此外，SK还支持与本地或国产模型的集成，提供了灵活的模型选择方案。

1、Semantic Kernel概览

Semantic Kernel概览

桂素伟，公众号：桂迹Semantic Kernel概览

2、Kernel内核

 

Semantic Kernel：Kernel内核

桂素伟，公众号：桂迹Semantic Kernel：Kernel内核

3、Service内置服务

Semantic Kernel:Service内置服务

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4、Chat聊天服务

Semantic Kernel:Chat聊天服务

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5、用Embedding做客服（RAG）

Semantic Kernel:用Embedding做客服（RAG）

桂素伟，公众号：桂迹Semantic Kernel:用Embedding做客服（RAG）

6、图识文

Semantic Kernel:图识文

桂素伟，公众号：桂迹Semantic Kernel:图识文

7、文转图

Semantic Kernel:文转图

桂素伟，公众号：桂迹Semantic Kernel:文转图

8、Agent代理

Semantic Kernel:Agent代理

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9、使用PostgreSQL作为向量化库

Semantic Kernel：使用PostgreSQL作为向量化库

桂素伟，公众号：桂迹Semantic Kernel：使用PostgreSQL作为向量化库

10、SK中的Function

Semantic Kernel：SK中的Function

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11、Function Calling

Semantic Kernel：Function Calling

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12、Plugins

Semantic Kernel：Plugins

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13、图片向量化

Semantic Kernel：图片向量化

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