让传统应用开发融合AI能力

　　首先说一下我的观察和体会啊，这只是我个人的观察：生成式AI没有之前那么粗暴性的火爆了？而是变得更细化，更精准的推陈出新或版本迭代了？与此同时，常用的一些工具中，AI的影子多了起来。是的，AI并不是以排山倒海一样来的，而是以润物细无声和方式融入我们的应用或工作中的。

　　其实新旧技术从来不是以切换的方式进行的，就比较面向桌面的编程技术，当遇到互联网时，也受到冲击和质疑，但结果是两者互相储存，不是你替换我我替换你，而是共同把IT开发这个蛋糕做的更大了，从而使得社会进一步信息化，科技化。

　　所以从最近的开发AI应用的体验中感觉到，AI与传统应用也是这样，他们是相互依存，相互支持的关系，两者结合后，能使信息化，手持化这个蛋糕更大，更甜。

　　生成式AI的优势内容生成，分类，转换，总结，翻译，分析，推理等，这些能力所产生的结果本身都不是结果确定性的，而是语义相近性的。传统应用所处理的数据，所处理的数据都是具体确定性的。如果把它们比较一个函数，那么AI同样的入参，返回值只能做到大体相同或含义相近，但传统开发出的结果应该是幂等的。两者的结合，正好能取长补短。

　　另外，在我开发SmartFill时，对两种开发范式有点小小的感悟，让AI做更有创意的事，然后用传统编程方式来规范结果；另外，如果想得到确定结果，不要让不确定产生不确定，中间一定要加以修正和判断；再就是不要把鸡蛋放一个篮子里，除了GPT，还是有很多不错的，在每个点上更优的选择。

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